SParC (Semantic Parsing in Context)

SParC 是用于在上下文中进行跨域语义解析的数据集。它是 Spider 任务的上下文相关/多轮版本，是一项复杂且跨域的 text-to-SQL 挑战。 SParC 包含 4,298 个连贯的问题序列（12k+ 个独特的问题，由 14 名耶鲁学生注释的 SQL 查询注释），从用户与 138 个领域的 200 个复杂数据库的交互中获得。

SParC is a dataset for cross-domain semantic parsing in context. It is the context-aware/multi-turn variant of the Spider task, a complex cross-domain text-to-SQL challenge. SParC contains 4,298 coherent question sequences (over 12k unique questions), annotated with SQL queries by 14 Yale students, and is collected from user interactions with 200 complex databases across 138 domains.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SParC是一个用于跨域语义解析的数据集，作为Spider任务的上下文相关多轮版本，专注于复杂且跨域的文本到SQL挑战。该数据集包含从138个领域200个复杂数据库中收集的4,298个连贯问题序列，涵盖超过12,000个独特问题，并由14名耶鲁学生进行了SQL查询注释。