open-llm-leaderboard/details_LeroyDyer__Mixtral_AI_Cyber_3.m2
收藏Hugging Face2024-03-30 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型LeroyDyer/Mixtral_AI_Cyber_3.m2时自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型LeroyDyer/Mixtral_AI_Cyber_3.m2时自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of LeroyDyer/Mixtral_AI_Cyber_3.m2
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型LeroyDyer/Mixtral_AI_Cyber_3.m2在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- 特殊配置: 存在一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_LeroyDyer__Mixtral_AI_Cyber_3.m2", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-03-30T18:17:30.935926的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的分割，如"2024_03_30T18_17_30.935926"和"latest"。
