数据质量评估服务

数据质量评估服务面向数据资产入表和数据交易场景，为客户提供数据质量评估服务和数据质量评估报告，帮助客户进行数据资产价值评估、入表核算和流通交易。数据质量评估服务底座为龙石数据质量管理平台（以下简称平台），平台依托于云计算、大数据、人工智能等先进技术手段，采用自主研发方式，支持海量数据离线和实时评测，涵盖了从数据探索、数据评测到问题数据修复全生命周期管理过程。数据质量平台涵盖 DCMM 数据质量能力域的 4 个能力项，并充分融合 PDCA 质量持续管方法、DAMA 数据质量管理职能域的 12 个活动、《GB/T 36344信息技术数据质量评价指标》中定义的6类一级指标和20类二级指标的评估框架等理论知识，建立科学、合理、全面的数据质量评价体系。平台结合了新一代人工智能推荐算法，根据数据特征，结合龙石数据海量的云规则库、云标准库，智能推荐数据质量评测模型与算法，使得业务人员无需具备相关专业技能，也能够实现数据质量“一键评测”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集描述了一项面向数据资产入表和交易场景的质量评估服务，基于龙石数据质量管理平台，融合多种国际标准和技术手段，提供全生命周期的数据质量评测与修复功能。服务采用智能推荐算法，支持非专业人员实现一键式质量评估。