mariaasoriaano/iris_clase
收藏Hugging Face2025-04-04 更新2025-04-12 收录
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资源简介：
鸢尾花数据集是一个由Ronald Fisher在1936年引入的经典多变量数据集。该数据集包含来自三个不同品种的150朵鸢尾花的样本：*Iris setosa*、*Iris versicolor*和*Iris virginica*。每个样本具有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这个数据集在分类任务中广泛使用，特别是在机器学习教程和基准测试中。
The Iris dataset is a classic multivariate dataset introduced by Ronald Fisher in 1936. It contains 150 samples of iris flowers from three different species: *Iris setosa*, *Iris versicolor*, and *Iris virginica*. Each sample has four features: sepal length, sepal width, petal length, and petal width. This dataset is widely used for classification tasks, especially in machine learning tutorials and benchmarks.
提供机构：
mariaasoriaano
