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HuggingFaceH4/h4_10k_prompts_ranked_gen

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Hugging Face2024-04-01 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/HuggingFaceH4/h4_10k_prompts_ranked_gen
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资源简介:
该数据集包含多个特征,如prompt、quality、metadata、avg_rating等,每个特征都有其特定的数据类型和用途。数据集被分为train_gen和test_gen两个部分,分别包含9831和500个样本,文件大小分别为13703266.368018584和696941.6319814152字节。整个数据集的大小为14400208.0字节,下载大小为6895638字节。

该数据集包含多个特征,如prompt、quality、metadata、avg_rating等,每个特征都有其特定的数据类型和用途。数据集被分为train_gen和test_gen两个部分,分别包含9831和500个样本,文件大小分别为13703266.368018584和696941.6319814152字节。整个数据集的大小为14400208.0字节,下载大小为6895638字节。
提供机构:
HuggingFaceH4
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • quality: 包含以下子特征:
    • user_id: 数据类型为字符串,标识为"question"。
    • value: 数据类型为字符串,标识为"suggestion"。
    • status: 数据类型为字符串,标识为"question"。
  • metadata: 数据类型为字符串,标识为"metadata"。
  • avg_rating: 数据类型为浮点数64位。
  • num_responses: 数据类型为整数64位。
  • agreement_ratio: 数据类型为浮点数64位。
  • raw_responses: 数据类型为整数64位序列。
  • kind: 数据类型为字符串。
  • cluster_description: 数据类型为字符串。
  • topic: 数据类型为字符串。
  • messages: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • train_gen: 包含9831个样本,占用13703266.368018584字节。
  • test_gen: 包含500个样本,占用696941.6319814152字节。

数据集大小

  • 下载大小: 6895638字节。
  • 数据集总大小: 14400208.0字节。

配置文件

  • config_name: default
  • data_files:
    • train_gen: 路径为"data/train_gen-*"。
    • test_gen: 路径为"data/test_gen-*"。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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