高原地区住院患者VTE防治多模态凝血指标融合智能预警数据集

数据集采用结构化表格形式，按“标识-指标-结局-预警”四层逻辑划分：第一层为患者标识层，含“脱敏患者编号”1个变量，确保患者信息匿名化且可追溯；第二层为多模态凝血指标层（共10个变量），为传统凝血指标（D-二聚体、APTT、PT、TT、Fbg）与新型凝血标志物（TAT、PIC、TM、t-PAIC），所有数值型指标均标注单位（如mg/L、s、pmol/mL），便于直接计算分析；第三层为临床信息层（共6个变量），包括基础慢病史（二分类，如 “高血压”“慢阻肺”）、手术/创伤史（是/否）、卧床制动状态（是/否）、VTE发生情况（是/否）、VTE类型（如DVT、PTE、PTE+DVT、无）、VTE风险分层（低危/中低危/中高危/高危/极高危），分类变量采用统一编码标准；第四层为智能预警层（共5个变量），包含多模态指标融合特征值、VTE预警风险概率值（0-100%）、模型预警等级（低/中/高/极高）、指标动态变化率（%），直接输出预警相关结果。整体数据结构逻辑清晰，变量间关联性强，数值型指标保留两位小数，分类指标编码统一，无需额外数据清洗即可用于模型训练与临床应用。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦高原地区住院患者的静脉血栓栓塞症（VTE）防治，融合多模态凝血指标数据，通过智能化预警模型实现风险预测。其特点在于针对高原环境下的特殊病例，整合凝血功能多维度指标，构建智能预警系统以提升VTE早期识别和防治效率。