Weni/zeroshot-sft-3.6.2

该数据集包含多个特征，包括上下文、所有类别、输入、输出、输出ID、语言和数据类别。语言特征包含葡萄牙语、英语和西班牙语三种标签，数据类别特征包含正面和负面两种标签。数据集分为训练集，包含946个样本。

The dataset includes multiple features such as context, all_classes, input, output, output_id, language, and data_category. Among these, context, input, and output are string types, output_id is an integer type, and language and data_category are class labels. The dataset is divided into a training set with 946 examples, totaling 1336588 bytes. The configuration name of the dataset is default, and the training data file path is data/train-*.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• context: 类型为字符串。
• all_classes: 包含以下子特征：
  • class: 类型为字符串。
  • context: 类型为字符串。
  • id: 类型为整数（int64）。
• input: 类型为字符串。
• output: 类型为字符串。
• output_id: 类型为整数（int64）。
• language: 类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: pt（葡萄牙语）
  • 1: en（英语）
  • 2: es（西班牙语）
• data_category: 类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: positive（正面）
  • 1: negative（负面）

数据分割

• train: 包含946个样本，占用1336588字节。

数据集大小

• 下载大小: 125405字节
• 数据集大小: 1336588字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*