Global LULC projection dataset from 2020 to 2100 at a 1km resolution

The dataset is on a global scale with a resolution of 1 km grid and encompasses a timespan from 2020 to 2100. These data are projected in the world-Mercator projection coordinate system and are provided in single-band GeoTIFF format, which can be easily utilized by various mainstream GIS and RS platforms such as ArcGIS, QGIS, ENVI, as well as programming languages such as Python and MATLAB. The simulated data files follow a standardized naming convention “sspx_pp_yyyy.tif”, where x represents the simulated SSP scenario (1 to 5), pp represents the simulated RCP scenario; and yyyy represents the simulated year. For example, the data file named “ssp1_26_2030.tif” corresponds to the LULC simulation data for the year 2030 under the SSP1-2.6 scenario. Each GeoTIFF data file includes integer raster attribute values ranging from 1 to 6, which represent the following land use types: cropland, forest, grassland, urban, barren, and water.

本数据集为全球尺度，空间分辨率达1千米网格，时间跨度覆盖2020年至2100年。数据采用世界墨卡托（World-Mercator）投影坐标系，以单波段地理标记栅格文件格式（GeoTIFF）存储，可直接兼容各类主流地理信息系统（GIS）与遥感（RS）平台（如ArcGIS、QGIS、ENVI），同时支持Python、MATLAB等编程语言调用。模拟数据文件遵循标准化命名规则"sspx_pp_yyyy.tif"：其中x代表共享社会经济路径（SSP）情景（取值范围1至5），pp代表典型浓度路径（RCP）情景，yyyy代表模拟年份。例如，文件名为"ssp1_26_2030.tif"的数据，对应SSP1-2.6情景下2030年的土地利用与土地覆盖（LULC）模拟数据。每个GeoTIFF数据文件包含取值为1至6的整型栅格属性值，分别对应六种土地利用类型：耕地、林地、草地、城镇用地、裸地及水域。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全球1公里分辨率的土地利用和土地覆盖（LULC）预测数据集，覆盖2020年至2100年，提供多种SSP和RCP情景下的模拟数据，适用于多种GIS和遥感平台。数据以GeoTIFF格式存储，包含六种土地利用类型的分类信息。