Batuka0901/fluers-mn

蒙古语语音识别数据集，经过重新组合并分割为90%的训练集和10%的测试集。总样本数为4,428，总时长为15小时33分钟10秒（15.55小时）。训练集包含3,985个样本，时长为13小时56分钟57秒（13.95小时），平均时长为12.60秒；测试集包含443个样本，时长为1小时36分钟13秒（1.60小时），平均时长为13.03秒。

Mongolian speech recognition dataset, recombined and split into a 90% train and 10% test set. Total samples: 4,428, total duration: 15h 33m 10s (15.55 h). Train set: 3,985 samples, 13h 56m 57s (13.95 h), avg duration 12.60 s; test set: 443 samples, 1h 36m 13s (1.60 h), avg duration 13.03 s.