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Collaborative Song Dataset (CoSoD)

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arXiv2023-07-14 更新2024-06-21 收录
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https://github.com/duguay-michele/CoSoD
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官方服务:
资源简介:
Collaborative Song Dataset (CoSoD)是由哈佛大学音乐系创建的一个包含331首多艺术家合作的流行音乐数据集,专注于2010至2019年间的Billboard 'Hot 100'年终榜单。该数据集详细标注了歌曲的正式部分、声音制作方面(包括混响、叠加、平移和表演者的性别)及相关元数据。CoSoD不仅支持歌曲结构和声音制作的研究,还允许深入探讨性别与音乐合作的多种音色、音高和结构参数之间的关系。数据集的创建过程涉及对歌曲结构的详细标注和声音特性的分析,旨在解决性别在流行音乐中的表现和影响问题。
提供机构:
哈佛大学音乐系
创建时间:
2023-07-10
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作