BUFF 三维人体数据集

可靠的三维身体形状评估，对于如健康监测、虚拟试穿等诸多应用来说，十分必要。但是扫描极小衣服下的身体，却是该项技术研究的一大难题。相关研究人员提出通过使用三维扫描的方法来解决这一技术难题，为此又提出了 BUFF 数据集，用以进行定量评估。

Reliable 3D body shape assessment is essential for a variety of applications including health monitoring and virtual try-on. However, scanning the human body beneath extremely tight-fitting garments has been a major challenge in this research field. To address this technical challenge via 3D scanning methods, researchers have proposed the BUFF dataset for quantitative evaluation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BUFF 三维人体数据集是一个高质量四维数据集，旨在解决三维身体形状评估中扫描极小衣服下身体的难题。该数据集包含3位男性和2位女性参与者，穿着两种服装风格并执行三种不同动作，用于机器视觉、3D建模等应用的定量评估。