adarshjha3026/works
收藏Hugging Face2024-06-03 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/adarshjha3026/works
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资源简介：
该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成该数据集的管道。数据集的每个示例包含`instruction`、`generations`、`ultrafeedback_model`、`ratings`、`rationales`和`generation_models`等特征，但这些特征的值均为null。数据集只有一个配置，名为`default`，并且可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。
该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成该数据集的管道。数据集的每个示例包含`instruction`、`generations`、`ultrafeedback_model`、`ratings`、`rationales`和`generation_models`等特征，但这些特征的值均为null。数据集只有一个配置，名为`default`，并且可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。
提供机构：
adarshjha3026
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 大小分类: 小于1K
- 下载大小: 2628字节
- 数据集大小: 0字节
特征描述
- instruction: 数据类型为null
- generations: 数据类型为null
- ultrafeedback_model: 数据类型为null
- ratings: 数据类型为null
- rationales: 数据类型为null
- generation_models: 数据类型为null
数据分割
- 训练集: 包含10个样本，占用0字节
配置
- 默认配置: 数据文件路径为
data/train-*
标签
- synthetic
- distilabel
- rlaif
加载示例
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("adarshjha3026/works")
