open-llm-leaderboard-old/details_Lajonbot__WizardLM-13B-V1.2-PL-lora_unload

数据集是在模型Lajonbot/WizardLM-13B-V1.2-PL-lora_unload在Open LLM Leaderboard上的评估运行过程中自动创建的。数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of Lajonbot/WizardLM-13B-V1.2-PL-lora_unload

数据集描述

数据集概述

该数据集是在模型 Lajonbot/WizardLM-13B-V1.2-PL-lora_unload 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集是从1次运行中创建的。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的timestamp。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储了运行的所有聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

要加载运行的详细信息，可以执行以下操作： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Lajonbot__WizardLM-13B-V1.2-PL-lora_unload", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是从运行 2023-10-16T09:37:24.771314 得到的最新结果：

python { "all": { "em": 0.003984899328859061, "em_stderr": 0.0006451805848102423, "f1": 0.06672923657718131, "f1_stderr": 0.0015525464124355034, "acc": 0.41089372554487175, "acc_stderr": 0.010708286080716344 }, "harness|drop|3": { "em": 0.003984899328859061, "em_stderr": 0.0006451805848102423, "f1": 0.06672923657718131, "f1_stderr": 0.0015525464124355034 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.11144806671721001, "acc_stderr": 0.008668021353794427 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7103393843725335, "acc_stderr": 0.012748550807638263 } }