open-llm-leaderboard/details_beaugogh__Llama2-7b-openorca-mc-v2
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 beaugogh/Llama2-7b-openorca-mc-v2 进行评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 数据集包含 64 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 2 次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_beaugogh__Llama2-7b-openorca-mc-v2", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-10-15T04:26:13.148346 运行 的最新结果： python { "all": { "em": 0.0030411073825503355, "em_stderr": 0.000563889690875318, "f1": 0.06320574664429535, "f1_stderr": 0.0014620292630980185, "acc": 0.39116058002373183, "acc_stderr": 0.00935782744756563 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0030411073825503355, "em_stderr": 0.000563889690875318, "f1": 0.06320574664429535, "f1_stderr": 0.0014620292630980185 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.053828658074298714, "acc_stderr": 0.006216328640238128 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.728492501973165, "acc_stderr": 0.012499326254893129 } }
配置详情
以下是数据集的部分配置详情：
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harness_arc_challenge_25
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