tsa17/resume_ner17_hr

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- name: train
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# Dataset Card for "resume_ner17_hr"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text: 文本，数据类型为字符串。
• tokens: 序列文本，数据类型为字符串。
• prediction: 预测结果，包含以下子特征：
  • end: 整数类型。
  • label: 字符串类型。
  • score: 浮点数类型。
  • start: 整数类型。
• prediction_agent: 预测代理，数据类型为字符串。
• annotation: 注释，数据类型为空。
• annotation_agent: 注释代理，数据类型为空。
• vectors: 向量，数据类型为空。
• id: 标识符，数据类型为字符串。
• metadata: 元数据，数据类型为空。
• status: 状态，数据类型为字符串。
• event_timestamp: 事件时间戳，数据类型为微秒级时间戳。
• metrics: 度量，包含以下子特征：
  • annotated: 已注释，包含以下子特征：
    • mentions: 序列，数据类型为空。
    • tags: 序列，数据类型为空。
  • predicted: 已预测，包含以下子特征：
    • mentions: 列表，包含以下子特征：
      • capitalness: 字符串类型。
      • chars_length: 整数类型。
      • density: 浮点数类型。
      • label: 字符串类型。
      • score: 浮点数类型。
      • tokens_length: 整数类型。
      • value: 字符串类型。
    • tags: 列表，包含以下子特征：
      • tag: 字符串类型。
      • value: 字符串类型。
  • text_length: 文本长度，整数类型。
  • tokens: 列表，包含以下子特征：
    • capitalness: 字符串类型。
    • char_end: 整数类型。
    • char_start: 整数类型。
    • custom: 数据类型为空。
    • idx: 整数类型。
    • length: 整数类型。
    • score: 数据类型为空。
    • tag: 字符串类型。
    • value: 字符串类型。
  • tokens_length: 令牌长度，整数类型。

数据集分割

• train: 训练集，包含50个示例，数据大小为3390188字节。

数据集大小

• 下载大小: 828976字节。
• 数据集大小: 3390188字节。