BigDetection
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资源简介：
BigDetection是对象检测领域中的大规模数据集。BigDetection涉及清理和合并多个数据集，例如: LVIS，OpenImages和object365。BigDetection包含带有340万训练图像和360万对象边界框的600对象类别。
BigDetection is a large-scale dataset in the field of object detection. It involves the cleaning and merging of multiple datasets, including LVIS, OpenImages, and object365. BigDetection covers 600 object categories, with 3.4 million training images and 3.6 million object bounding boxes.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-04-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
BigDetection是一个大规模对象检测数据集，通过整合LVIS、OpenImages和Object365等多个数据集构建而成，包含340万张训练图像、360万个对象边界框和600个对象类别。该数据集由复旦大学于2022年9月29日发布。
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