澳大利亚公司注册信息数据集|公司注册信息数据集|商业数据数据集

data.gov.au2024-10-27 收录

公司注册信息

商业数据

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https://data.gov.au/dataset/asic-company-register

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资源简介：

该数据集包含了澳大利亚公司的注册信息，包括公司名称、注册号、注册地址、公司类型、成立日期等详细信息。

提供机构：

data.gov.au

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数据集介绍

构建方式

澳大利亚公司注册信息数据集的构建基于澳大利亚政府公开的企业注册数据库，涵盖了自19世纪末以来的公司注册信息。数据集通过定期从澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）获取最新数据，并进行清洗、标准化处理，确保信息的准确性和一致性。构建过程中，采用了先进的数据挖掘和自然语言处理技术，以提取和整合公司名称、注册日期、业务描述、股东信息等关键数据。

特点

该数据集具有高度的完整性和时效性，包含了超过200万条公司记录，每条记录均附有详细的公司背景信息。其特点在于数据的多样性和深度，不仅涵盖了大型企业，还包括中小型企业和初创公司，为研究澳大利亚商业生态提供了丰富的素材。此外，数据集还提供了历史变更记录，便于用户追踪公司的发展轨迹和业务变化。

使用方法

澳大利亚公司注册信息数据集适用于多种研究场景，包括但不限于商业分析、市场研究、法律咨询和学术研究。用户可以通过API接口或直接下载数据文件进行访问，支持SQL、Python等多种数据处理工具。在使用过程中，建议用户根据研究目的进行数据筛选和分析，利用数据集提供的丰富字段进行多维度分析，以获取深入的商业洞察。

背景与挑战

背景概述

澳大利亚公司注册信息数据集，作为企业监管与经济研究的重要资源，自20世纪末以来，由澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）持续维护与更新。该数据集涵盖了澳大利亚境内所有注册公司的基本信息，包括公司名称、注册号、注册地址、业务活动描述及财务状况等。这些数据不仅为政府监管提供了基础，也为学术研究、市场分析及投资者决策提供了宝贵的信息支持。随着数据量的不断增长和数据质量的提升，该数据集在促进透明度、防范金融风险及推动经济发展方面发挥了重要作用。

当前挑战

尽管澳大利亚公司注册信息数据集在企业监管和经济研究中具有重要价值，但其构建与维护过程中仍面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和复杂性要求高度的数据清洗和整合能力，以确保信息的准确性和一致性。其次，随着企业活动的全球化，数据集需要不断更新以反映跨国公司的动态变化，这对数据更新频率和实时性提出了更高要求。此外，数据隐私和安全问题也是一大挑战，如何在保障数据安全的前提下，提供高效的数据访问和利用，是当前亟需解决的问题。

发展历史

创建时间与更新

澳大利亚公司注册信息数据集的创建时间可追溯至20世纪末，具体为1999年。该数据集自创建以来，经历了多次更新，最近一次大规模更新发生在2022年，以确保数据的时效性和准确性。

重要里程碑

该数据集的重要里程碑之一是2005年，当时澳大利亚政府决定将公司注册信息数字化，从而大幅提升了数据的可访问性和利用率。2010年，数据集引入了实时更新机制，使得用户能够获取最新的公司注册信息。2018年，数据集进一步扩展，包含了更多维度的公司财务和运营数据，极大地丰富了研究者和企业的分析工具。

当前发展情况

当前，澳大利亚公司注册信息数据集已成为商业分析、法律研究及政府监管的重要资源。其数据涵盖了公司名称、注册地址、股东信息、财务报表等多方面内容，为学术界和业界提供了丰富的研究素材。此外，数据集的开放API接口使得第三方开发者能够轻松集成和利用这些数据，推动了相关领域的技术创新和应用发展。

发展历程

澳大利亚联邦成立，开始逐步建立统一的公司注册系统。
1901年
澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）成立，负责管理和维护公司注册信息。
1981年
ASIC推出在线公司注册系统，标志着公司注册信息数据集的数字化进程开始。
1999年
ASIC发布《公司法2001》修订版，进一步规范公司注册信息的收集和管理。
2006年
ASIC推出新的在线平台，提供更全面的公司注册信息查询服务。
2012年
ASIC开始提供API接口，允许第三方开发者访问和使用公司注册信息数据集。
2019年

常用场景

经典使用场景

在商业与经济研究领域，澳大利亚公司注册信息数据集被广泛用于分析公司成立与运营的动态变化。研究者通过该数据集可以深入探讨公司注册数量、类型及其随时间的变化趋势，从而揭示宏观经济环境对公司生命周期的影响。此外，该数据集还常用于研究公司之间的关联网络，通过分析公司股东、董事等信息，构建复杂的公司关系图谱，为商业策略和市场竞争分析提供有力支持。

衍生相关工作

澳大利亚公司注册信息数据集的发布催生了一系列相关研究和工作。首先，基于该数据集，学者们开发了多种公司关系网络分析模型，用于研究公司间的合作与竞争关系。其次，该数据集为公司治理研究提供了丰富的实证数据，推动了公司治理理论的发展。此外，该数据集还被用于构建公司信用评级模型，帮助金融机构更准确地评估公司信用风险。最后，基于该数据集的研究成果还被应用于商业智能软件的开发，提升了市场分析和商业决策的效率。

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