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Francesco/tweeter-profile

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Hugging Face2023-03-30 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
tweeter-profile数据集是一个用于对象检测任务的数据集,包含图像及其对象注释。每个数据点包括图像ID、图像、图像的宽度和高度,以及对象的注释信息,如对象的ID、区域、边界框和类别。数据集的语言为英语,规模在1K到10K之间,是通过众包方式创建的,许可证为cc。数据集支持的任务是对象检测,标签包括rf100。数据集的首页和联系人信息也被提供。

tweeter-profile数据集是一个用于对象检测任务的数据集,包含图像及其对象注释。每个数据点包括图像ID、图像、图像的宽度和高度,以及对象的注释信息,如对象的ID、区域、边界框和类别。数据集的语言为英语,规模在1K到10K之间,是通过众包方式创建的,许可证为cc。数据集支持的任务是对象检测,标签包括rf100。数据集的首页和联系人信息也被提供。
提供机构:
Francesco
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

tweeter-profile

数据集结构

数据特征

  • image_id: 整数类型 (int64)
  • image: 图像类型
  • width: 整数类型 (int32)
  • height: 整数类型 (int32)
  • objects: 序列类型,包含以下子特征:
    • id: 整数类型 (int64)
    • area: 整数类型 (int64)
    • bbox: 序列类型,长度为4,浮点数类型 (float32)
    • category: 类别标签,包含类别名称:
      • 0: tweeter-profile
      • 1: profile_info

数据实例

每个数据点包括一张图片及其对象标注。示例数据结构如下: json { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据集用途

  • 任务类别: 对象检测
  • 支持的任务: 用于训练对象检测模型

数据集属性

  • 语言: 英语
  • 许可证: cc
  • 多语言性: 单语种
  • 大小类别: 1K<n<10K
  • 源数据集: 原始数据集

贡献者

@mariosasko

5,000+
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54 个
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