Datensatz von Verkehrszeichen mit Typ-Annotationen
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Im Rahmen des mFUND-geförderten Projekts diGuRaL wurden in Leipzig und Umgebung anonymisierte Bildaufnahmen des Straßenraums erhoben. Der vorliegende Datensatz enthält ausgeschnittene Bildbereiche der in diesen Aufnahmen erkannte Verkehrsschilder. Die Bilder sind nach Schildtyp gruppiert, sodass sich der Datensatz zum Training von entsprechenden Klassifikationsmodellen eignet. Insgesamt enthält der Datensatz ca 11000 Bilder für 61 verschiedene Verkehrszeichen. Die Bilder weisen reale Qualitätsprobleme wie Unschärfe, Teilverdeckung, Sticker oder suboptimale Belichtung auf. Die verfügbaren Klassen sowie die jeweilige Sample-Anzahl sind in der Datensatzzusammenfassung aufgeführt. https://www.bmv.de/SharedDocs/DE/Artikel/mFUND/Projekte/digural.html
