burtenshaw/bicycle_maintenance

该数据集名为bicycle_maintenance，由Argilla创建，包含一个配置文件、数据集记录以及可能的注释指南。数据集记录包括文本字段、问题、建议、元数据和向量。数据集可以用于不同的NLP任务，具体取决于配置。数据集的结构包括字段、问题、建议、元数据和注释指南。数据集的加载方式有两种：通过Argilla加载和通过HuggingFace的`datasets`库加载。数据集的创建过程、注释过程、数据来源等信息尚未提供。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称: bicycle_maintenance

创建工具: Argilla

数据集大小: n<1K

标签:

• rlfh
• argilla
• human-feedback

数据集内容

• 配置文件: 包含一个名为argilla.yaml的配置文件，用于配置数据集。
• 数据记录: 数据记录格式与HuggingFace datasets兼容，可通过load_dataset方法加载。
• 注释指南: 如有定义，可在注释指南部分找到。

加载方式

• 使用Argilla加载: python import argilla as rg ds = rg.FeedbackDataset.from_huggingface("burtenshaw/bicycle_maintenance")

• 使用datasets加载: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("burtenshaw/bicycle_maintenance")

数据集结构

• 字段:

  • id (文本类型)
  • instruction (文本类型)
  • generation (文本类型)

• 问题:

  • quality (标签选择类型，选项为[bad, good])

• 建议:

  • quality-suggestion (可选，标签选择类型，选项为[bad, good])

• 元数据:

  • 可选，用于提供额外信息，如数据来源或作者信息。

• 外部ID:

  • 可选，用于关联外部资源。

数据集实例

• 示例数据记录包含字段id, instruction, generation，以及可选的元数据和外部ID。