Claude Opus 数据

本数据集采集自企业内部近 600 人全职能员工真实业务落地场景，完整沉淀 Claude Opus 大模型全链路操作日志，覆盖研发、产品、法务、运营、财务、项目管理等多岗位日常 AI 使用行为。数据来源于内部 AI 业务平台的线上真实 API 调用、Agent 工具交互、多轮长对话、批量文档处理全流程，所有原始数据均完成隐私脱敏处理，去除员工个人标识、企业涉密信息、敏感业务数据，符合内部数据合规规范。 数据集包含完整会话链路、模型调用参数、对话交互文本、工具调用轨迹、推理性能指标、系统异常记录、安全风险标签等结构化字段，存储格式为 JSONL。覆盖常规办公问答、代码工程开发、长合同文档解析、多工具协同推理、高危提示词测试、批量任务调度等真实业务场景，可用于 Agent 行为分析、LLM 系统运维观测、企业私有场景模型微调、内容安全风控、AI 使用成本与效率分析等研究与落地工作。