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View of Wilshire Boulevard looking northwest towards Hollywood from the Cathy Circle Theater, Los Angeles, ca.1930|历史照片数据集|城市景观数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1UF018
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Photograph of a view of Wilshire Boulevard looking northwest towards Hollywood from the Cathy Circle Theater, Los Angeles, ca.1930. A bicycle leans up against a triangular grass island in the middle of the two-lane boulevard, in which a statue has been erected. Train tracks run across the cracked street from left to right. Personal residences can be seen to the left, giving way to tenement buildings in the distance as the city approaches the mountains on the horizon. A small shack is visible on the open field to the left of the.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
www.kaggle.com 收录
553个真实世界的半结构化访谈数据集
该数据集包含553个真实世界的半结构化访谈，每个访谈都与临床诊断结果配对，用于评估抑郁症、焦虑症和创伤后应激障碍等精神健康问题的早期诊断。数据集来自美国多个行为研究项目，参与者回答了五个关于日常生活、挑战性事件、应对策略、不愉快事件和积极经历的标准化问题。访谈被记录并转录，每个访谈的平均长度约为2,955个单词。该数据集旨在为自然语言处理模型提供真实且具有生态效度的基准，以评估其从自然语言中推断精神健康问题的能力。
arXiv 收录