训练数据集

## 数据集描述

### 数据集简介
本数据集是一个简单的二分类数据集，包含“空盘”和“剩饭”两类图片。整个数据集总计小于100张图片，数据集大小约为5MB，可用于快速模型验证、性能评估以及小数据集训练等。

### 数据集支持的任务
- 图像分类：区分空盘和剩饭。
餐后盘子的状态。
- 食物浪费研究：分析剩饭情况，优化食物供应策略。
## 数据集的格式和结构

### 数据格式
数据集包含一个主文件夹 `合集`，其中包含以下两个子文件夹：
- **empty_plate/**: 包含空盘图片。
- **leftover_food/**: 包含剩饭图片。

### 数据集加载方式
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

# 加载数据集
ms_dataset = MsDataset.load(
'unidata03', namespace='hongslzy0908',
subset_name='default', split='train') # 加载数据集
print(next(iter(ms_dataset)))

数据分片
本数据集未明确划分训练集和验证集，所有图片存储在同一个文件夹中。用户可以根据需要自行划分数据集。

类别 图片数量
空盘 (empty_plate) 小于 50
剩饭 (leftover_food) 小于 50

## Dataset Description

### Dataset Overview
This is a simple binary classification dataset containing images of two categories: empty plates and leftover food. The total number of images in the dataset is fewer than 100, with a size of approximately 5 MB. It can be used for rapid model validation, performance evaluation, small-scale dataset training, and other related tasks.

### Supported Tasks of the Dataset
- Image Classification: Distinguish between empty plates and leftover food, i.e., identify the post-meal plate status.
- Food Waste Research: Analyze leftover food situations and optimize food supply strategies.

## Dataset Format and Structure

### Data Format
The dataset includes a main folder named `Collection`, which contains the following two subfolders:
- **empty_plate/**: Stores images of empty plates.
- **leftover_food/**: Stores images of leftover food.

### Dataset Loading Method
python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

# Load the dataset
ms_dataset = MsDataset.load(
'unidata03', namespace='hongslzy0908',
subset_name='default', split='train') # Load the dataset
print(next(iter(ms_dataset)))

### Data Splitting
This dataset does not explicitly define training and validation sets, with all images stored in a single folder. Users can split the dataset according to their specific needs.

| Category | Number of Images |
|------------------------|------------------|
| empty_plate | Fewer than 50 |
| leftover_food | Fewer than 50 |

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

这是一个二分类图像数据集，专注于区分'空盘'和'剩饭'两类图片，总计小于100张图片，大小约为5MB，适用于快速模型验证和小数据集训练。数据集结构简单，包含两个子文件夹对应类别，支持图像分类和食物浪费研究任务，但未预划分训练集和验证集，需用户自行处理。