CyberHarem/takani_megumi_rurounikenshin2023

该数据集是关于《浪客剑心（2023）》中的角色高荷恵（Takani Megumi）的图像数据集，包含352张图像及其标签。图像从多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等）爬取，核心标签包括`black_hair, long_hair, purple_eyes`。数据集提供了原始数据和经过裁剪处理的数据包，并提供了如何使用waifuc工具加载原始数据集的代码示例。此外，还列出了标签聚类结果，展示了不同标签组合下的图像样本。

原始信息汇总

数据集概述：Takani Megumi/高荷恵 (Rurouni Kenshin (2023))

数据集基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别: 文本到图像
• 标签: 艺术, 不适用于所有观众
• 大小类别: 小于1K

数据集内容

• 包含内容: 352张图像及其标签
• 核心标签: black_hair, long_hair, purple_eyes

数据集来源

• 图像来源: 多个网站，如danbooru, pixiv, zerochan等
• 自动爬虫系统: DeepGHS Team (huggingface organization)

数据集包

原始数据包

• 名称: raw
• 图像数量: 352
• 大小: 274.89 MiB
• 下载链接: Download
• 类型: Waifuc-Raw
• 描述: 包含元信息的原始数据（最小边对齐到1400像素，如果更大）

处理后数据包

• 名称: stage3-p480-1200
• 图像数量: 635
• 大小: 459.74 MiB
• 下载链接: Download
• 类型: IMG+TXT
• 描述: 三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素

数据集加载

• 加载工具: waifuc

• 加载代码示例: python import os import zipfile

  from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

  下载原始档案文件

  zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/takani_megumi_rurounikenshin2023, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

  提取文件到目录

  dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

  使用waifuc加载数据集

  source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集集群列表

• 集群列表: 包含多个集群，每个集群有不同的样本数量和特征标签，如1girl, kimono, solo等。
• 示例集群:
  • 集群0: 6个样本，特征包括1girl, holding, kimono, solo等。
  • 集群1: 10个样本，特征包括1girl, looking_at_viewer, solo等。
  • 集群2: 11个样本，特征包括1girl, portrait, solo等。
  • 集群3: 5个样本，特征包括1girl, closed_mouth, solo等。
  • 集群4: 5个样本，特征包括1girl, anime_coloring, blue_eyes等。
  • 集群5: 5个样本，特征包括1girl, anime_coloring, obi等。
  • 集群6: 5个样本，特征包括1girl, blue_eyes, bob_cut等。
  • 集群7: 9个样本，特征包括1girl, kimono, solo_focus等。
  • 集群8: 5个样本，特征包括1girl, closed_mouth, kimono等。
  • 集群9: 8个样本，特征包括1girl, indoors, kimono等。
  • 集群10: 5个样本，特征包括1girl, kimono, katana等。
  • 集群11: 11个样本，特征包括kimono, 1boy, 1girl等。
  • 集群12: 5个样本，特征包括1boy, 1girl, close-up等。