Dataset de propiedades en venta en España (2025) – Idealista

El conjunto de datos obtenido recoge información detallada sobre anuncios de propiedades en venta extraídos del portal inmobiliario Idealista. El resultado es un dataset con más de 29.600 registros, cada uno correspondiente a una propiedad individual ubicada en España. Cada fila representa un anuncio distinto y contiene una combinación de variables estructuradas y semi-estructuradas, organizadas en torno a las siguientes dimensiones: Identificación del inmueble: incluye un identificador único (property_id) y el título del anuncio (title), donde se sintetizan el tipo de vivienda y su ubicación. Ubicación geográfica: se detalla tanto la dirección concreta (address) como una localización general (location), que suele incluir el barrio, municipio o distrito. Información económica: el dataset recoge el precio total de la propiedad (price) y el precio por metro cuadrado (price_m2), permitiendo un análisis comparativo entre zonas. Características del inmueble: bajo la variable features, se condensan elementos como la superficie construida, el número de habitaciones, el número de baños o la existencia de extras (garaje, ascensor, etc.). Esta información aparece en formato texto y requerirá procesamiento adicional para su análisis. Eficiencia energética: se incluyen dos indicadores relevantes: energy_consumption (consumo energético) y energy_emissions (emisiones de CO₂). Sin embargo, no todos los anuncios aportan esta información, lo que introduce valores nulos que deben considerarse en el tratamiento posterior. Datos de la agencia: cada propiedad está asociada a una inmobiliaria o agente (agent_name y agent_ref), lo que permite estudiar patrones de mercado ligados a determinados actores del sector. Temporalidad: la variable last_updated indica la fecha de la última actualización del anuncio (en formato textual), mientras que scraped_date especifica el momento en que se realizó la recolección de datos. En ambos casos, esta información facilita análisis dinámicos sobre la evolución del mercado inmobiliario.