Split CIFAR100
收藏DataCite Commons2026-01-07 更新2025-04-16 收录
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资源简介：
A variant of CIFAR-100 dataset, where the original dataset is split into 20 disjoint tasks, each consisting of 2,500 samples from 5 classes.
该数据集是CIFAR-100数据集的一个变体，其将原始CIFAR-100数据集划分为20个互不重叠的任务，每个任务包含来自5个类别的2500个样本。
提供机构：
TIB创建时间：
2024-12-17
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
Split CIFAR100是CIFAR-100数据集的变体，专为增量学习设计。它将原始数据集分割成20个独立任务，每个任务包含2,500个样本，覆盖5个类别，用于模拟连续学习场景并评估模型在多任务环境下的表现。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
