FinQA

displayName: FinQA
license:
- MIT
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2109.00122v3.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/czyssrs/FinQA
publisher:
- Carnegie Mellon University
- University of California
- Pennsylvania State University
- J.P. Morgan
tags:
- Finance QA
taskTypes:
- Visual Question Answering

---
# 数据集介绍
## 简介
FinQA 是一个新的大型数据集，由财务专家编写，在财务报告中包含问答对。该数据集包含 8,281 个财务 QA 对，以及它们的数值推理过程。
## 引文
```
@article{chen2021finqa,
title={Finqa: A dataset of numerical reasoning over financial data},
author={Chen, Zhiyu and Chen, Wenhu and Smiley, Charese and Shah, Sameena and Borova, Iana and Langdon, Dylan and Moussa, Reema and Beane, Matt and Huang, Ting-Hao and Routledge, Bryan and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2109.00122},
year={2021}
}
```

## Download dataset
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显示名称：FinQA
许可证：MIT
媒体类型：文本（Text）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.00122v3.pdf
发布日期："2021"
发布仓库链接：https://github.com/czyssrs/FinQA
发布机构：卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）、加利福尼亚大学（University of California）、宾夕法尼亚州立大学（Pennsylvania State University）、摩根大通（J.P. Morgan）
标签：金融问答（Finance QA）
任务类型：视觉问答（Visual Question Answering）

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# 数据集介绍
## 简介
FinQA是一款由金融领域专家编撰的大规模数据集，其样本均源自财务报告中的问答对。该数据集共包含8281组金融问答对，以及对应问答的数值推理流程。
## 引文

@article{chen2021finqa,
title={Finqa: A dataset of numerical reasoning over financial data},
author={Chen, Zhiyu and Chen, Wenhu and Smiley, Charese and Shah, Sameena and Borova, Iana and Langdon, Dylan and Moussa, Reema and Beane, Matt and Huang, Ting-Hao and Routledge, Bryan and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2109.00122},
year={2021}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FinQA是一个由金融专家编写的大规模金融问答数据集，包含8,281个来自财务报告的问答对及其数值推理过程，适用于金融领域的数值推理研究。