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Script for combining street flood severity model input, output

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doi.org2018-03-01 更新2025-01-21 收录
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https://doi.org/10.4211/hs.5db7884111fb4662a13f64707c0c6890
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Script and accompanying notebook written in Python 2.7 for combining flood report data (output) and environmental data (input) into a format suitable for a data-driven model. These data used as target values for street data-driven flood prediction severity modeling for Norfolk, VA 2010-2016. This modeling is described in this Journal of Hydrology paper: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.01.044.

本数据集包含由 Python 2.7 编写的脚本及其配套笔记本,旨在将洪水报告数据(输出)与环境数据(输入)整合为适用于数据驱动模型的格式。这些数据被用作弗吉尼亚州诺福克市2010-2016年街道数据驱动洪水预测严重程度建模的目标值。该建模方法在《水文学杂志》上的论文中有详细描述:https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.01.044。
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