UCAS-AOD Dataset

UCAS-AOD 数据集：UCAS-AOD 数据集包含飞机的 1，000 张航空图像和 7，482 个平面对象。数据集包含具有挑战性的图像，例如具有实例噪声和云遮挡的大型小对象集群。我们的SR-YOLO将使用这些具有挑战性的遥感图像将实验与最先进的检测算法进行比较。

UCAS-AOD Dataset: This dataset includes 1,000 aerial images focused on aircraft, alongside 7,482 planar objects. It encompasses challenging imagery, such as large clusters of small objects plagued by instance noise and cloud occlusions. Our SR-YOLO will utilize these challenging remote sensing images to conduct experimental comparisons against state-of-the-art object detection algorithms.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UCAS-AOD数据集是一个包含1,000张航空图像和7,482个平面对象的遥感图像数据集，主要用于飞机检测。该数据集具有挑战性的图像条件（如实例噪声和云遮挡），并用于SR-YOLO与先进检测算法的比较实验。