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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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洪泽湖5种工况高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮、CHL、溶解氧水质参数模拟结果（2018年）|水质监测数据集|环境科学数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2022-06-10 更新2024-03-04 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=43770269238823&docId=6426
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链接失效反馈资源简介：
洪泽湖8个断面在五种工况条件下逐月的高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮、CHL、溶解氧水质参数预测结果，站点间进行对比，确定了模型中水动力学及水质相关的参数取值。
提供机构：
水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
创建时间：
2022-06-10
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国空气质量数据集（2014-2020年）
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI，包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录，通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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CosyVoice 2
CosyVoice 2是由阿里巴巴集团开发的多语言语音合成数据集，旨在通过大规模多语言数据集训练，实现高质量的流式语音合成。数据集通过有限标量量化技术改进语音令牌的利用率，并结合预训练的大型语言模型作为骨干，支持流式和非流式合成。数据集的创建过程包括文本令牌化、监督语义语音令牌化、统一文本-语音语言模型和块感知流匹配模型等步骤。该数据集主要应用于语音合成领域，旨在解决高延迟和低自然度的问题，提供接近人类水平的语音合成质量。
arXiv 收录
poi
本项目收集国内POI兴趣点，当前版本数据来自于openstreetmap。
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