glassona/Deepfake-allv-1f

该数据集由6229个视频组成，每个视频分解为1张图像，其中包含5639个deepfake视频和590个真实视频。数据集的结构分为50%的训练集、30%的验证集和20%的测试集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Deepfake-allv-1f

数据集用途

用于检测Deepfake视频

数据集组成

• 视频总数：6229个
• 分解为图像数量：6229张
• Deepfake视频：5639个
• 真实视频：590个

数据集结构

• 训练集：50%
• 验证集：30%
• 测试集：20%

数据集详细信息

• 配置:

  • 默认配置
  • 数据文件路径:
    • 训练集: data/train-*
    • 验证集: data/validation-*
    • 测试集: data/test-*

• 特征:

  • 图像 (image)
  • 标签 (label)，类别标签包括：
    • 0: fake
    • 1: real

• 分割详情:

  • 训练集:
    • 示例数: 3114
    • 字节数: 123945138.982
  • 验证集:
    • 示例数: 1868
    • 字节数: 77845529.52
  • 测试集:
    • 示例数: 1247
    • 字节数: 52599559.387

• 数据集大小:

  • 下载大小: 268064190
  • 数据集总大小: 254390227.88899997

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于Deepfake检测的图像数据集，包含6,229个视频分解的单张图像，其中5,639个为Deepfake伪造视频，590个为真实视频，数据已划分为训练集（50%）、验证集（30%）和测试集（20%），适用于二分类机器学习任务。数据集以Parquet格式存储，总大小约268 MB，具有清晰的类别标签和规模适中，便于模型训练和评估。