five

Binckhorstlaan 141 gemeente Den Haag

收藏
DataCite Commons2025-04-02 更新2025-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-zts-mde5
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Naar aanleiding van de voorgenomen ontwikkeling van de Rotterdamsebaan aan de Binckhorstlaan in Den Haag, heeft de afdeling Archeologie van de gemeente Den Haag archeologisch onderzoek uitgevoerd binnen het plangebied ‘Den Haag – Binckhorstlaan 141’. In dit plangebied vond in verband met een milieukundige vervuiling een sanering plaats.Dit onderzoek is gestart als een proefsleuvenonderzoek (IVO-p), met een doorstart naar een opgraving (DO). Een klein stuk is aansluitend als begeleiding uitgevoerd (AB). Op de locatie is de huidige bebouwing recentelijk gesloopt. Bureauonderzoek heeft aangetoond dat hier resten vanaf de prehistorie aanwezig kunnen zijn, met de nadruk op bebouwing uit de nieuwe tijd. Het plangebied ligt op het (voormalig) kasteelterrein van kasteel De Binckhorst, waar in ieder geval vanaf de 17de eeuw een boerderij heeft gestaan.Er zijn tijdens het onderzoek restanten aangetroffen die behoren tot deze historische boerderij. Het betreft een aantal bakstenen structuren, zoals goten, vloeren, funderingen en een waterput. De aangetroffen restanten lijken te behoren tot een bijgebouw en het erf van het boerderijcomplex, waarvan de oudste bouwfase vermoedelijk in de 17de eeuw ligt. Deze interpretatie is gemaakt op basis van het aangetroffen vondstmateriaal, in combinatie met de bekende historische gegevens.Mogelijke restanten van het hoofdgebouw bevinden zich ten oosten van het plangebied. Mocht hier in de toekomst de bodem worden verstoord, dan luidt het advies om hier nader archeologisch onderzoek te laten plaatsvinden. Deze aanbeveling geldt voor ingrepen in de bodem dieper dan 50 cm. In de lagen boven dit niveau bevonden zich geen behoudenswaardige archeologische resten.
提供机构:
DANS Data Station Archaeology
创建时间:
2016-04-22
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作