COG
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
用于人类和动物并行实验的可配置视觉问答数据集 (COG)。 COG 比视频分析的一般问题要简单得多，但它解决了许多与视觉和逻辑推理以及记忆相关的问题——这些问题对于现代深度学习架构仍然具有挑战性。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
COG是一个可配置的视觉问答数据集，专注于人类和动物并行实验，旨在挑战现代深度学习架构在视觉与逻辑推理及记忆方面的能力。该数据集由纽约大学和Google AI Research于2018年发布，采用Apache 2.0许可证，包含6.2GB的数据和21.8k个样本。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
