EgoCap 姿态估计数据集

EgoCap 全称 Egocentric Maker-less Motion Capture，是关于全身骨骼姿态估计的图像数据集，由 8 位穿着不同的受试者的 10 万张 egocentric 图像组成。其中 6 位受试者的 7.5 万张图像用于训练，2 位受试者的 2.5 万张图像用于验证。这些图像由两台鱼眼相机采集。

EgoCap, formally known as Egocentric Maker-less Motion Capture, is an image dataset dedicated to full-body skeletal pose estimation. It comprises 100,000 egocentric images from 8 subjects wearing distinct attire. Of these, 75,000 images from 6 subjects are allocated for model training, while 25,000 images from the remaining 2 subjects are used for validation. All these images are captured by two fisheye cameras.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EgoCap姿态估计数据集是一个用于全身骨骼姿态估计的图像数据集，包含8位受试者的10万张egocentric图像，其中7.5万张用于训练，2.5万张用于验证，图像由两台鱼眼相机采集。该数据集大小为6.43 GB，适用于非商业用途，标签涵盖3D模型、图像处理、计算机视觉和目标识别。