Diagnóstico Sociotécnico sobre la Gestión Administrativa y Adopción de Tecnologías en la Acreditación de Competencias de Nivel Superior

Este conjunto de datos primarios contiene los resultados de un levantamiento empírico orientado a evaluar la viabilidad de la transformación digital en los procesos administrativos de instituciones de educación superior. El instrumento midió el nivel de rezago informativo, la percepción de la carga burocrática y el grado de aceptación tecnológica frente a la sustitución de firmas autógrafas por protocolos de validación criptográfica (Códigos QR) en la emisión de constancias de créditos complementarios. Los hallazgos justifican el desarrollo y despliegue de arquitecturas en la nube para la optimización de la trazabilidad académica.

Metodología de Recolección y Muestra

Los datos fueron recolectados mediante un instrumento de evaluación digital (cuestionario estructurado). Para garantizar la representatividad estadística institucional, se aplicó un diseño de Muestreo Probabilístico Estratificado Proporcional, obteniendo una muestra final validada de $n=322$ estudiantes activos, distribuidos con exactitud matemática en seis programas académicos (Arquitectura, Ingeniería Electromecánica, Ingeniería en Gestión Empresarial, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Licenciatura en Gastronomía y Licenciatura en Turismo). El nivel de confianza del estudio es del 95% con un margen de error del 5%.

Estructura de los Datos

El archivo en formato tabular (.csv / .xlsx) contiene las variables cruzadas por programa académico y semestre, abarcando las siguientes dimensiones:

Conocimiento del Marco Normativo: Nivel de apropiación de los lineamientos nacionales de acreditación.

Trazabilidad y Gestión Operativa: Incidencia empírica de extravío de documentos físicos y retrasos por firmas manuales.

Validación de la Adopción Tecnológica: Nivel de confianza proyectado por los usuarios finales hacia los esquemas de automatización y seguridad digital (Código QR).

Declaración Ética y Anonimización (Privacy Statement)

En cumplimiento con las normativas de protección de datos personales y la ética en la investigación, el presente dataset ha sido sometido a un proceso de anonimización absoluta. Se han excluido nombres, correos electrónicos, números de control y cualquier variable de Identificación Personal (PII). La información liberada es de naturaleza estrictamente estadística y académica.

Potencial de Reutilización

Esta base de datos constituye un insumo valioso para investigaciones en las áreas de Ingeniería de Software, Interacción Humano-Computadora (HCI), Gestión Institucional y Tecnologías de la Información aplicadas a la Educación, permitiendo cruzar variables demográficas con la resistencia o aceptación al cambio organizacional. 

Presentación en Foro Académico: Los resultados preliminares y el marco metodológico de este dataset fueron presentados y discutidos en el Tercer Simposio Virtual de Investigación en Ingenierías TSJ23, llevado a cabo en Zapopan, Jalisco, el 7 de junio de 2023.