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ptx0/hands-2.7k

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Hugging Face2023-11-30 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
Hands 2.7K数据集包含大约2700张高质量、高分辨率的人类手部照片。这些照片使用CogVLM模型进行标注,模型配置为最多返回77个新标记,并使用特定的提示语来描述图像。数据集的生成过程使用了单个A100-80G GPU,每张图像处理时间为3秒,每25分钟处理500张图像。该数据集是一个包含18k图像的较大数据集的子集,选择2.7K图像是为了在合理的时间内验证概念。标注信息存储在文件名中,建议使用Python脚本将其转换为.txt文件。
提供机构:
ptx0
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Hands 2.7K

数据集内容

约2700张高质量、高分辨率的人手照片。

数据集特点

  • 图片描述:使用CogVLM配置,每张图片生成最多77个新tokens的简洁准确描述。
  • 处理细节:使用单个A100-80G GPU(消耗37G VRAM),每张图片处理时间为3秒,每25分钟处理500张图片。

数据集用途

图片描述作为文件名,可通过Python脚本转换为.txt文件,方法是将下划线替换为空格并去除下划线。

许可证

openrail

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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