Voxel51/cats-vs-dogs-imbalanced

这是一个名为cats-vs-dogs-imbalanced的数据集，专门用于图像分类任务。该数据集包含2551个样本，主要通过FiftyOne库进行加载和查看。数据集的具体描述、创建动机、数据来源、注释过程、使用案例、数据集结构、创建过程、注释者信息、个人和敏感信息、偏见和风险、推荐引用等详细信息未在README文件中提及。

This is a [FiftyOne](https://github.com/voxel51/fiftyone) dataset with 2551 samples, designed for image classification tasks. The dataset primarily consists of image data in English, suitable for handling image classification problems.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: cats-vs-dogs-imbalanced
• 样本数量: 2551
• 语言: 英语
• 任务类别: 图像分类
• 标签: fiftyone, image, image-classification

数据集描述

该数据集是一个包含2551个样本的图像分类数据集，用于区分猫和狗。

使用方法

1. 安装FiftyOne: bash pip install -U fiftyone

2. 加载数据集: python import fiftyone as fo import fiftyone.utils.huggingface as fouh

   dataset = fouh.load_from_hub("Voxel51/cats-vs-dogs-imbalanced") session = fo.launch_app(dataset)

数据集结构

• 数据集字段: 待补充
• 数据分割: 待补充
• 数据点关系: 待补充

数据集创建

• 数据收集和处理: 待补充
• 数据源生产者: 待补充
• 注释过程: 待补充
• 注释者: 待补充

偏差、风险和限制

• 技术和社会技术限制: 待补充
• 推荐: 用户应了解数据集的风险、偏差和技术限制。