Gender_violence_dataset

该数据集展示了Guanajuato和Queretaro州对女性的暴力行为的分析。数据是通过对两州的学生和工人进行调查收集的，调查内容包括性别、年龄、工作或学习地点、居住州等，以及一系列关于性别暴力的具体问题。

This dataset presents an analysis of violence against women in the states of Guanajuato and Queretaro. The data was collected through surveys conducted among students and workers in both states, covering aspects such as gender, age, workplace or study location, state of residence, and a series of specific questions regarding gender-based violence.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

性别暴力分析数据集

创建者

• Oscar Rodriguez
• Diana Laura de la Vega

数据集描述

本数据集展示了墨西哥Guanajuato和Queretaro两个州针对女性的暴力行为的分析。数据收集通过向两州的学生和部分工作人员发放问卷调查完成。

调查问卷

调查问卷链接：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd9a7lrMiDIk38uo_POhaYySocEBp3o0Pobe--80I1NRM-WXw/viewform?usp=sf_link

数据集包含的问题及代码

1. 性别

   • 代码：SEX
   • 选项：女性（Female）、男性（Male）

2. 年龄

   • 代码：AGE
   • 选项：18-25岁、26-35岁、36-45岁

3. 学习或工作地点

   • 代码：SDW

4. 居住州

   • 代码：STATE

5. 不受欢迎的电话和信息

   • 代码：UWC
   • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

6. 发送不受欢迎的信件、电子邮件或其他通信

   • 代码：UWL
   • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

7. 跟踪或监视

   • 代码：FOS
   • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

8. 在特定地点内外等待

   • 代码：WOP
   • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

9. 无故出现在您所在的地方

   • 代码：SUP
   • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

10. 留下不受欢迎的物品、礼物或花

    • 代码：LUO
    • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

11. 在互联网或公共场所发布关于您的信息或传播谣言

    • 代码：PIS
    • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

12. 多次遭受上述行为

    • 代码：HAD
    • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

13. 不受欢迎的接触或骚扰行为发生的时间

    • 代码：CHB
    • 选项：不同天（Different days）、同一天（Same day）

14. 过去12个月内是否发生过上述行为

    • 代码：HHM
    • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

15. 过去12个月内遭受上述行为的人数

    • 代码：HMP

16. 行为人是否单独行动或与其他人一起

    • 代码：SCO
    • 选项：单独（Alone）、与其他人（With others）

17. 行为人的性别

    • 代码：HOM
    • 选项：男性（Male）、女性（Female）、两者（Both）

18. 行为人与您的关系

    • 代码：RWY

19. 行为人的年龄估计

    • 代码：AGEP

20. 行为人是否曾与您同住

    • 代码：CP

21. 是否报告了骚扰

    • 代码：DA
    • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

22. 报告是否解决了问题

    • 代码：DSP
    • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

23. 未报告骚扰的原因

    • 代码：M
    • 选项：是（Yes）、否（No）、可能（Perhaps）、不适用（Not applicable）

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Gender_violence_dataset的构建基于一项针对墨西哥瓜纳华托州和克雷塔罗州的学生及工作者的调查。调查通过在线问卷形式进行，涵盖了性别、年龄、居住地等基本信息，以及关于骚扰行为的详细问题，如不受欢迎的电话、信件、跟踪等。问卷设计旨在捕捉受访者在过去12个月内经历的性别暴力事件，确保数据的时效性和相关性。

特点

该数据集的特点在于其详细记录了性别暴力的多种表现形式，包括但不限于电话骚扰、跟踪、网络欺凌等。数据通过编码优化处理，便于分析。此外，数据集还包含了受害者的反应和应对措施，如是否报警及报警后的结果，为研究者提供了多维度的分析视角。

使用方法

使用Gender_violence_dataset时，研究者可通过Pandas等数据分析工具对数据进行清洗和分析。数据集中的编码标签简化了数据处理过程，使得研究者能够快速识别和分类不同的骚扰行为。此外，数据集的结构化设计支持进行时间序列分析、受害者特征分析以及骚扰行为模式识别等多种研究目的。

背景与挑战

背景概述

Gender_violence_dataset是由Oscar Rodriguez和Diana Laura de la Vega创建的一个数据集，旨在分析墨西哥瓜纳华托州和克雷塔罗州针对女性的暴力行为。该数据集基于对两地学生和工作人员的调查，涵盖了性别、年龄、居住地等基本信息，以及关于骚扰行为的详细问题，如不受欢迎的电话、跟踪、网络谣言等。该数据集不仅为研究性别暴力提供了宝贵的数据支持，还为政策制定者和研究人员提供了深入分析的基础，有助于揭示性别暴力的现状及其社会影响。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临多重挑战。首先，数据的收集依赖于受访者的自愿参与，可能存在样本偏差，尤其是涉及敏感话题时，受访者可能不愿如实回答。其次，数据标签的优化和编码过程需要高度的精确性，以确保分析结果的可靠性。此外，数据集中涉及的时间跨度和地理范围有限，可能无法全面反映性别暴力的整体情况。最后，数据的匿名性和隐私保护问题也是构建过程中需要特别关注的重点，确保受访者的个人信息不被泄露。

常用场景

经典使用场景

在性别暴力研究领域，Gender_violence_dataset数据集被广泛应用于分析针对女性的暴力行为模式。研究者通过该数据集可以深入探讨不同性别、年龄和职业背景下的暴力行为频率和类型，从而揭示性别暴力的社会分布特征。

衍生相关工作

基于Gender_violence_dataset，多项经典研究得以展开。例如，研究者利用该数据集开发了性别暴力风险评估模型，并发表了多篇关于性别暴力行为模式及其社会影响的高水平学术论文。这些工作不仅丰富了性别暴力研究的理论框架，也为后续研究提供了重要的数据支持和方法借鉴。

数据集最近研究

最新研究方向

在性别暴力研究领域，Gender_violence_dataset为学者提供了关于墨西哥瓜纳华托州和克雷塔罗州女性遭受暴力行为的详细调查数据。该数据集不仅涵盖了受害者的性别、年龄、居住地等基本信息，还深入探讨了不同类型的骚扰行为，如不受欢迎的电话和消息、跟踪、在公共场所的等待等。这些数据为研究性别暴力的模式和频率提供了宝贵的资源。近年来，研究者利用这些数据探索了性别暴力与社会经济因素、教育背景之间的关系，以及不同干预措施的效果评估。此外，该数据集还被用于开发预测模型，以识别高风险群体和潜在的暴力行为，从而为政策制定者提供科学依据，以设计更有效的预防和干预策略。