有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
The Revised Teachers’ Attitude toward Inclusion Scale (TAIS), a cultural validation on a sample of Romanian teachers|教育数据集|包容性教育数据集
收藏Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-27 收录
下载链接：
https://data.mendeley.com/datasets/84ntyp6j2j
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Raw data collected on 542 Romanian teachers for The Revised Teachers’ Attitude toward Inclusion Scale (TAIS) cultural validation.
创建时间：
2024-01-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
kaggle 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
CMU-MOSI
CMU-MOSI数据集包括了从93个YouTube的视频中获取的2199个独白类型的短视频片段。每个片段都是一个独立的多模态示例，其中图像、文本和音频占比是均匀的，情感分数取值为[-3,+3]，表示从强负向到强正向情感。
DataCite Commons 收录
CODrone
CODrone 是一个为无人机设计的全面定向目标检测数据集，它准确反映了真实世界条件。该数据集包含来自多个城市在不同光照条件下的广泛标注图像，增强了基准的逼真度。CODrone 包含超过 10,000 张高分辨率图像，捕获自五个城市的真实无人机飞行，涵盖了各种城市和工业环境，包括港口和码头。为了提高鲁棒性和泛化能力，它包括在正常光线、低光和夜间条件下相同场景的图像。我们采用了三种飞行高度和两种常用的相机角度，从而产生了六个不同的视角配置。所有图像都针对 12 个常见对象类别进行了定向边界框标注，总计超过 590,000 个标记实例。总体而言，这项工作构建了一个综合数据集和基准，用于城市无人机场景中的定向目标检测，旨在满足该领域的研究和实践应用需求。
arXiv 收录
MVII_metal_datasets
我们发布了两个带有实例级像素注释的金属表面缺陷数据集：Casting Billet和Steel Pipe。Casting Billet数据集包含1,060张图像（780张有缺陷），分辨率从96×106到3,228×492不等，缺陷类型包括划痕、焊渣、切割开口、水渣痕迹、渣皮和纵向裂纹。Steel Pipe数据集包含1,227张图像（554张有缺陷），固定分辨率为728×544，缺陷类型包括弯曲、外部折叠、皱纹和划痕。
github 收录