Digital4Better Open Data

本数据集包含Digital4Better用于计算数字服务足迹的地理和环境数据。这些数据也被用于fruggr（www.fruggr.io）的计算引擎，该服务自动化评估数字服务的足迹。数据集包括国家数据、行政数据、国家间距离、区域间距离以及用户到数据中心的平均距离等，涵盖了多种环境影响因素。

This dataset comprises geographical and environmental data utilized by Digital4Better to calculate the digital service footprint. These data are also employed in the computational engine of fruggr (www.fruggr.io), a service that automates the assessment of digital service footprints. The dataset includes national data, administrative data, inter-country distances, inter-regional distances, and the average distance from users to data centers, encompassing a variety of environmental impact factors.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Digital4Better Open Data

数据集用途

用于计算数字服务的足迹，以及通过fruggr服务自动化评估数字服务的足迹。

数据格式

CSV和JSON

国家数据

地理区域数据 (regions.csv)

• 用途：生成行政数据和计算区域间距离。
• 字段：
  • name: 国家名称
  • alpha-2: ISO 3166-1 alpha-2国家代码
  • alpha-3: ISO 3166-1 alpha-3国家代码
  • continent: 大洲
  • subdivision: ISO 3166-2国家分区
  • type: 类型（大陆、国家或分区）
  • area: 面积
  • lat: 纬度
  • lon: 经度

行政数据 (countries.csv)

• 用途：映射数据和按大洲分配影响因子。
• 字段：
  • name: 国家名称
  • alpha-2: ISO 3166-1 alpha-2国家代码
  • alpha-3: ISO 3166-1 alpha-3国家代码
  • continent: 国家所在大洲

国家间距离数据 (country-to-country-distances)

• 用途：确定用户与位于不同国家的数据中心之间数据在网络上的传输距离。
• 字段：
  • origin: 起始国家
  • destination: 目标国家
  • distance: 距离（公里）

区域间距离数据 (region-to-region-distances)

• 用途：确定用户与位于不同国家或国家分区的数据中心之间数据在网络上的传输距离。
• 字段：
  • origin: 起始国家/分区
  • destination: 目标国家/分区
  • distance: 距离（公里）

用户到数据中心平均距离 (user-to-datacenter-distances.csv)

• 用途：估算每个国家用户与数据中心之间数据在网络上的平均传输距离。
• 字段：
  • alpha-2: ISO 3166-1 alpha-2国家代码
  • distance: 距离（公里）

ICT设备制造的环境影响

环境影响数据 (equipment-impacts)

• 影响类别：移动设备、桌面设备、移动网络、固定网络、小型虚拟机、中型虚拟机、大型虚拟机。
• 影响指标：
  • ADPe: 无机耗竭潜力（资源使用，矿物和金属）
  • AP: 酸化能力
  • CTUe: 比较毒性单位（淡水生态毒性）
  • CTUh-c: 比较毒性单位（人类，癌症）
  • CTUh-nc: 比较毒性单位（人类，非癌症）
  • GWP: 全球变暖潜力
  • IR: 电离辐射（人类健康）
  • PM: 颗粒物排放
  • WU: 水使用

能源生产的环境影响

环境影响数据 (energy-impacts)

• 能源技术：煤炭、天然气、其他化石燃料、风能、太阳能、生物质能、水力发电、其他可再生能源、核能。
• 影响指标：
  • ADPe: 无机耗竭潜力（资源使用，矿物和金属）
  • AP: 酸化能力
  • CTUe: 比较毒性单位（淡水生态毒性）
  • CTUh-c: 比较毒性单位（人类，癌症）
  • CTUh-nc: 比较毒性单位（人类，非癌症）
  • GWP: 全球变暖潜力
  • IR: 电离辐射（人类健康）
  • PM: 颗粒物排放
  • WU: 水使用

影响因子

数据生成

• 用途：表示每个国家、大洲或全球每消耗1kWh电力的环境影响因子。
• 生成依据：根据国家能源混合比例及每种能源生产源的环境影响。
• 生成周期：年度和月度，自2019年1月起。
• 特殊文件：以-green结尾的文件包含仅绿色能源的影响因子。

数据来源

• 能源混合数据：来自https://ember-climate.org/。
  • 月度数据：https://ember-climate.org/data-catalogue/monthly-electricity-data/
  • 年度数据：https://ember-climate.org/data-catalogue/yearly-electricity-data/

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Digital4Better Open Data数据集的构建基于广泛的地理和环境数据，旨在计算数字服务的碳足迹。数据集包括国家、地区的地理信息、行政数据以及国家间和地区间的距离数据。此外，数据集还涵盖了ICT设备制造和能源生产的环境影响数据。这些数据通过CSV和JSON格式存储，确保了数据的结构化和易用性。数据集的构建过程中，采用了多种国际标准（如ISO 3166）来确保数据的准确性和一致性。

特点

Digital4Better Open Data数据集的特点在于其全面性和细致性。数据集不仅包含了国家、地区的地理和行政信息，还详细记录了国家间和地区间的距离数据，这对于计算数据传输的碳足迹至关重要。此外，数据集还提供了ICT设备制造和能源生产的环境影响数据，这些数据为评估数字服务的整体环境影响提供了坚实的基础。数据集的格式多样，支持CSV和JSON，便于不同应用场景下的数据处理和分析。

使用方法

Digital4Better Open Data数据集的使用方法多样，适用于多种分析和计算场景。用户可以通过读取CSV或JSON格式的文件，获取国家、地区的地理和行政信息，以及国家间和地区间的距离数据。这些数据可用于计算数据传输的碳足迹，评估数字服务的整体环境影响。此外，数据集还提供了ICT设备制造和能源生产的环境影响数据，用户可以利用这些数据进行深入的环境影响分析。数据集的结构化和标准化格式，使得数据处理和分析过程更加高效和准确。

背景与挑战

背景概述

Digital4Better Open Data数据集由Digital4Better创建，旨在为计算数字服务的碳足迹提供地理和环境数据支持。该数据集不仅服务于Digital4Better自身的计算引擎，还被用于fruggr（www.fruggr.io）服务，该服务自动化评估数字服务的碳足迹。数据集的核心研究问题围绕如何精确计算和评估数字服务的环境影响，特别是在地理和能源消耗方面。通过提供详细的地理区域、行政数据、距离计算以及ICT设备制造和能源生产的环境影响数据，该数据集为相关领域的研究提供了宝贵的资源，推动了数字服务环境影响评估的科学化和精细化。

当前挑战

Digital4Better Open Data数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，数据集需要整合来自不同来源的地理和环境数据，确保数据的准确性和一致性。其次，计算数字服务的环境影响涉及复杂的模型和算法，如何精确量化和标准化这些影响是一个技术难题。此外，数据集还需考虑全球范围内的能源生产和消耗情况，这要求对不同国家和地区的能源结构有深入了解。最后，数据集的更新和维护也是一个持续的挑战，确保数据能够反映最新的环境影响评估方法和能源政策变化。

常用场景

经典使用场景

Digital4Better Open Data数据集的经典使用场景主要集中在计算数字服务的碳足迹和环境影响。通过提供地理和环境数据，该数据集支持计算引擎如fruggr（www.fruggr.io）自动化评估数字服务的碳足迹。具体应用包括计算用户与数据中心之间的平均距离、国家与国家之间的距离，以及区域与区域之间的距离，这些数据对于评估数字服务的网络传输效率和环境影响至关重要。

解决学术问题

Digital4Better Open Data数据集解决了数字服务环境影响评估中的多个学术研究问题。首先，它提供了详细的地理和环境数据，帮助研究人员精确计算数字服务的碳足迹。其次，通过提供不同国家和区域之间的距离数据，该数据集有助于研究网络传输对环境的影响。此外，数据集中的环境影响因子数据为研究不同能源生产技术对环境的具体影响提供了基础，推动了可持续能源和数字服务领域的研究进展。

衍生相关工作

Digital4Better Open Data数据集的发布催生了多项相关研究和工作。例如，基于该数据集，研究人员开发了多种模型来预测和优化数字服务的碳足迹，推动了碳中和技术的研究。此外，数据集中的地理和环境数据也被用于开发新的地理信息系统（GIS）工具，帮助企业和政府更直观地理解和管理环境影响。这些衍生工作不仅丰富了数字服务和环境管理的研究领域，也为实际应用提供了强有力的支持。