lock-rr/ragas-cross-encoder-en-oai-eval

该数据集包含多个特征，如问题、答案、上下文、真实答案等，并包含一些评估指标，如忠实度、答案相关性、答案正确性和上下文实体召回率。数据集分为一个训练集，包含75个样本，文件大小为191033字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• question: 问题，数据类型为字符串。
• answer: 答案，数据类型为字符串。
• contexts: 上下文，数据类型为字符串序列。
• ground_truth: 真实答案，数据类型为字符串。
• faithfulness: 忠实度，数据类型为浮点数（float64）。
• answer_relevancy: 答案相关性，数据类型为浮点数（float64）。
• answer_correctness: 答案正确性，数据类型为浮点数（float64）。
• context_entity_recall: 上下文实体召回率，数据类型为浮点数（float64）。

数据分割

• train: 训练集，包含75个样本，占用191033字节。

数据集大小

• 下载大小: 83490字节
• 数据集大小: 191033字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。