中国农村环境发展报告|农村环境数据集|可持续发展数据集

www.mee.gov.cn2024-10-30 收录

农村环境

可持续发展

下载链接：

http://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/ncsthj/index.shtml

下载链接

链接失效反馈

资源简介：

该数据集包含了中国农村环境发展的相关报告，涵盖了农村环境质量、污染治理、生态保护、资源利用等方面的数据和分析。

提供机构：

www.mee.gov.cn

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

中国农村环境发展报告数据集的构建基于对中国广大农村地区环境状况的系统性调查与分析。该数据集整合了来自多个渠道的环境监测数据，包括空气质量、水质、土壤污染、生态系统健康等多个维度。通过与地方政府、科研机构和环保组织的合作，确保数据的全面性和准确性。数据收集过程采用了标准化和规范化的方法，以确保数据的可比性和可靠性。

使用方法

中国农村环境发展报告数据集适用于多种环境研究和政策分析。研究者可以利用该数据集进行农村环境质量的时空变化分析，识别环境问题的主要驱动因素。政策制定者可以基于数据集中的信息，制定和调整农村环境保护和治理策略。此外，该数据集还可用于环境教育和社会公众的环保意识提升，通过数据可视化和公众报告，增强社会对农村环境问题的关注和理解。

背景与挑战

背景概述

中国农村环境发展报告数据集的构建始于2000年代初，由国家环境保护部与多所知名高校及研究机构联合发起。该数据集旨在全面评估和监测中国农村地区的环境状况，涵盖了空气质量、水质、土壤污染、生态系统健康等多个维度。通过多年的数据积累与分析，该数据集为政府决策提供了科学依据，推动了农村环境保护政策的制定与实施，显著提升了农村居民的生活质量与健康水平。

当前挑战

中国农村环境发展报告数据集在构建过程中面临诸多挑战。首先，农村地区地理环境复杂，数据采集难度大，需要克服地形、气候等因素的影响。其次，数据标准化与统一性问题突出，不同地区、不同监测点的数据格式与标准存在差异，增加了数据整合与分析的复杂性。此外，数据隐私与安全问题也不容忽视，如何在确保数据安全的前提下进行有效共享与利用，是该数据集面临的另一大挑战。

发展历史

创建时间与更新

中国农村环境发展报告数据集自2000年初始创建，此后每年定期更新，以反映中国农村环境状况的年度变化。

重要里程碑

该数据集的重要里程碑包括2005年首次引入环境质量指数，用以量化农村环境的健康状况；2010年，数据集开始涵盖农村生态系统的详细评估，包括水资源、土壤质量和生物多样性；2015年，数据集增加了对农村环境政策效果的评估，为政策制定者提供了宝贵的参考。

当前发展情况

当前，中国农村环境发展报告数据集已成为研究中国农村环境问题的重要资源，为学术界、政策制定者和公众提供了全面的环境数据。数据集不仅记录了环境质量的变化，还分析了这些变化背后的社会经济因素，为制定可持续的农村发展策略提供了科学依据。此外，数据集的开放获取政策促进了跨学科的研究合作，推动了农村环境科学的进步。

发展历程

首次发布《中国农村环境发展报告》，标志着中国农村环境问题开始受到系统性关注。
2006年
《中国农村环境发展报告》首次引入量化指标体系，提升了报告的科学性和可操作性。
2010年
报告首次全面分析了农村环境与经济发展的关系，提出了可持续发展的策略建议。
2015年
《中国农村环境发展报告》首次采用大数据分析技术，显著提升了数据处理和分析的效率。
2020年

常用场景

经典使用场景

在中国农村环境发展报告数据集中，经典的使用场景包括对农村地区环境质量的全面评估与监测。该数据集通过收集和分析农村地区的空气质量、水质、土壤污染等关键指标，为政策制定者和研究人员提供了详实的环境状况数据。这些数据不仅有助于识别环境问题的根源，还能为制定针对性的环境保护措施提供科学依据。

解决学术问题

中国农村环境发展报告数据集解决了多个重要的学术研究问题。首先，它为研究农村环境变化趋势提供了丰富的数据支持，有助于揭示环境污染与农村经济发展之间的复杂关系。其次，该数据集促进了环境科学领域的方法论创新，特别是在数据整合与分析方面，为跨学科研究提供了新的视角。此外，它还为评估环境政策效果提供了实证依据，推动了环境治理理论的发展。

实际应用

在实际应用中，中国农村环境发展报告数据集被广泛用于指导农村环境保护和可持续发展策略的制定。地方政府和环保机构利用这些数据来监测和评估环境治理项目的成效，确保资源的高效利用。同时，企业和农民也通过该数据集了解环境风险，优化生产方式，减少对环境的负面影响。此外，数据集还支持公众参与环境决策，增强了社会对环境保护的共识和行动力。

数据集最近研究

相关研究论文

1
中国农村环境发展报告中国农业科学院 · 2021年
2
中国农村环境污染现状及治理对策研究北京大学环境科学与工程学院 · 2022年
3
中国农村生态环境保护与可持续发展研究清华大学环境学院 · 2021年

以上内容由AI搜集并总结生成

用户留言

有没有相关的论文或文献参考？

这个数据集是基于什么背景创建的？

数据集的作者是谁？

能帮我联系到这个数据集的作者吗？

这个数据集如何下载？

点击留言

数据主题

具身智能

数据集 4098个

机构 8个

大模型

数据集 439个

机构 10个

无人机

数据集 37个

机构 6个

指令微调

数据集 36个

机构 6个

蛋白质结构

数据集 50个

机构 8个

空间智能

数据集 21个

机构 5个

5,000+

优质数据集

54 个

任务类型

进入经典数据集

热门数据集

RAVDESS

情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性，12位男性)，以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情，歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常，强烈) 下产生的，另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位，48kHz .wav)，音频-视频 (720p H.264，AAC 48kHz，.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意，Actor_18没有歌曲文件。

OpenDataLab 收录

中国气象数据

本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。

github 收录

VisDrone2019

VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集，包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境，包括行人、车辆、自行车等多种目标，以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集，手动标注了超过260万个目标边界框，并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。

github 收录

FAOSTAT Agricultural Data

FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织（FAO）提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据，旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。

www.fao.org 收录

CatMeows

该数据集包含440个声音样本，由21只属于两个品种（缅因州库恩猫和欧洲短毛猫）的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定，包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外，还有一个额外的zip文件，包含被排除的录音（非喵声）和未剪辑的连续发声序列。

huggingface 收录