有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
中国农村环境发展报告|农村环境数据集|可持续发展数据集
收藏www.mee.gov.cn2024-10-30 收录
下载链接：
http://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/ncsthj/index.shtml
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集包含了中国农村环境发展的相关报告，涵盖了农村环境质量、污染治理、生态保护、资源利用等方面的数据和分析。
提供机构：
www.mee.gov.cn
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
中国农村环境发展报告数据集的构建基于对中国广大农村地区环境状况的系统性调查与分析。该数据集整合了来自多个渠道的环境监测数据，包括空气质量、水质、土壤污染、生态系统健康等多个维度。通过与地方政府、科研机构和环保组织的合作，确保数据的全面性和准确性。数据收集过程采用了标准化和规范化的方法，以确保数据的可比性和可靠性。
使用方法
中国农村环境发展报告数据集适用于多种环境研究和政策分析。研究者可以利用该数据集进行农村环境质量的时空变化分析，识别环境问题的主要驱动因素。政策制定者可以基于数据集中的信息，制定和调整农村环境保护和治理策略。此外，该数据集还可用于环境教育和社会公众的环保意识提升，通过数据可视化和公众报告，增强社会对农村环境问题的关注和理解。
背景与挑战
背景概述
中国农村环境发展报告数据集的构建始于2000年代初，由国家环境保护部与多所知名高校及研究机构联合发起。该数据集旨在全面评估和监测中国农村地区的环境状况，涵盖了空气质量、水质、土壤污染、生态系统健康等多个维度。通过多年的数据积累与分析，该数据集为政府决策提供了科学依据，推动了农村环境保护政策的制定与实施，显著提升了农村居民的生活质量与健康水平。
当前挑战
中国农村环境发展报告数据集在构建过程中面临诸多挑战。首先，农村地区地理环境复杂，数据采集难度大，需要克服地形、气候等因素的影响。其次，数据标准化与统一性问题突出，不同地区、不同监测点的数据格式与标准存在差异，增加了数据整合与分析的复杂性。此外，数据隐私与安全问题也不容忽视，如何在确保数据安全的前提下进行有效共享与利用，是该数据集面临的另一大挑战。
发展历史
创建时间与更新
中国农村环境发展报告数据集自2000年初始创建，此后每年定期更新，以反映中国农村环境状况的年度变化。
重要里程碑
该数据集的重要里程碑包括2005年首次引入环境质量指数，用以量化农村环境的健康状况；2010年，数据集开始涵盖农村生态系统的详细评估，包括水资源、土壤质量和生物多样性；2015年，数据集增加了对农村环境政策效果的评估，为政策制定者提供了宝贵的参考。
当前发展情况
当前，中国农村环境发展报告数据集已成为研究中国农村环境问题的重要资源，为学术界、政策制定者和公众提供了全面的环境数据。数据集不仅记录了环境质量的变化，还分析了这些变化背后的社会经济因素，为制定可持续的农村发展策略提供了科学依据。此外，数据集的开放获取政策促进了跨学科的研究合作，推动了农村环境科学的进步。
发展历程
- 首次发布《中国农村环境发展报告》，标志着中国农村环境问题开始受到系统性关注。
- 《中国农村环境发展报告》首次引入量化指标体系，提升了报告的科学性和可操作性。
- 报告首次全面分析了农村环境与经济发展的关系，提出了可持续发展的策略建议。
- 《中国农村环境发展报告》首次采用大数据分析技术，显著提升了数据处理和分析的效率。
常用场景
经典使用场景
在中国农村环境发展报告数据集中，经典的使用场景包括对农村地区环境质量的全面评估与监测。该数据集通过收集和分析农村地区的空气质量、水质、土壤污染等关键指标，为政策制定者和研究人员提供了详实的环境状况数据。这些数据不仅有助于识别环境问题的根源，还能为制定针对性的环境保护措施提供科学依据。
解决学术问题
中国农村环境发展报告数据集解决了多个重要的学术研究问题。首先，它为研究农村环境变化趋势提供了丰富的数据支持，有助于揭示环境污染与农村经济发展之间的复杂关系。其次，该数据集促进了环境科学领域的方法论创新，特别是在数据整合与分析方面，为跨学科研究提供了新的视角。此外，它还为评估环境政策效果提供了实证依据，推动了环境治理理论的发展。
实际应用
在实际应用中，中国农村环境发展报告数据集被广泛用于指导农村环境保护和可持续发展策略的制定。地方政府和环保机构利用这些数据来监测和评估环境治理项目的成效，确保资源的高效利用。同时，企业和农民也通过该数据集了解环境风险，优化生产方式，减少对环境的负面影响。此外，数据集还支持公众参与环境决策，增强了社会对环境保护的共识和行动力。
数据集最近研究
最新研究方向
近年来，中国农村环境发展报告数据集的研究聚焦于环境可持续性与乡村振兴的协同推进。学者们通过分析报告中的环境指标，探讨了农村生态保护与经济发展的平衡策略。研究不仅关注传统污染治理，还深入探讨了新型农业模式对环境的影响，如生态农业和循环农业的推广。此外，数据集的应用也扩展到政策评估，帮助政府制定更具针对性的农村环境政策，以实现绿色发展和乡村振兴的双重目标。
相关研究论文
- 1中国农村环境发展报告中国农业科学院 · 2021年
- 2中国农村环境污染现状及治理对策研究北京大学环境科学与工程学院 · 2022年
- 3中国农村生态环境保护与可持续发展研究清华大学环境学院 · 2021年
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Kaggle Financial Statement Data
该数据集包含公司财务报表的数据，涵盖了多个公司的财务信息，如资产负债表、利润表和现金流量表等。数据以CSV格式提供，便于分析和处理。
www.kaggle.com 收录
Matchesfashion, Ltd. eCommerce insights
The eCommerce activity of Matchesfashion, Ltd. amounted to US$410m in 2023. Learn more about their online business including detailed eCommerce revenue analytics.
ecommercedb.com 收录
DOLPHINS
DOLPHINS数据集是由清华大学电子工程系创建的一个大规模、多场景、多视角、多模态的自动驾驶数据集。该数据集包含42376帧图像和点云数据，涵盖6种典型自动驾驶场景，如城市交叉口、T型路口等，并考虑了动态天气条件。数据集通过CARLA模拟器生成，确保了数据的多样性和真实性。DOLPHINS数据集旨在支持车辆间（V2V）和车辆与基础设施间（V2I）的协同感知研究，解决自动驾驶中的盲区和长距离感知问题，推动互联自动驾驶技术的发展。
arXiv 收录
UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2020）
中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 70 年（1951~2020 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 70 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。CMFD 2.0 的数据内容与此前宣传的 CMFD 1.7 基本一致，仅对 1983 年 7 月以后的向下短/长波辐射通量数据进行了更新，以修正其长期趋势存在的问题。2021 年至 2024 年的 CMFD 数据正在制作中，计划于 2025 年上半年发布，从而使 CMFD 2.0 延伸至 2024 年底。
国家青藏高原科学数据中心 收录