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earnings-forecast-sp500数据集提供了S&P 500指数成分股的收益预测信息。数据集中包含了每个公司的财政年度结束日期、共识每股收益预测、高低每股收益预测、估计数量以及预测的上下调整次数等特征。该数据集旨在支持高频交易算法和依赖收益预测的投资策略的开发。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: earnings-forecast-sp500

数据集描述

• 描述: 该数据集提供关于S&P 500指数成分股的盈利预测信息。数据集包含每个公司的财务结束日期、共识每股收益（EPS）预测、最高和最低EPS预测、估计数量以及向上和向下修正的数量。

数据集结构

• 数据字段:
  • symbol (字符串): 公司股票代码或缩写。
  • date (字符串): 预测日期。
  • id (整数): 预测的唯一标识符。
  • fiscal_end (字符串): 预测的财务结束日期。
  • consensus_eps_forecast (浮点数): 共识每股收益预测。
  • high_eps_forecast (浮点数): 最高每股收益预测。
  • low_eps_forecast (浮点数): 最低每股收益预测。
  • no_of_estimates (整数): 贡献共识预测的估计数量。
  • up (整数): 预测向上修正的数量。
  • down (整数): 预测向下修正的数量。

数据集大小

• 训练集:
  • 数据大小: 8431444字节
  • 示例数量: 94547
  • 下载大小: 768366字节

许可证

• 许可证: MIT

数据集创建

• 创建理由: 支持高频交易算法和依赖盈利预测的投资策略的开发。
• 数据来源: 来自金融数据提供商，已进行标准化处理。

许可证信息

• 许可证: MIT

引用信息

• 引用: https://edarchimbaud.substack.com, earnings-forecast-sp500 dataset, GitHub repository, https://github.com/edarchimbaud