Abdominal Ultrasound Images

该数据集包含用于识别六个腹部器官的超声图像。此外，该数据集被用于评估包括深度神经网络和k-NN分类方法在内的各种特征提取器和分类器的性能表现。其任务是对超声图像进行分类。

This dataset comprises ultrasound images intended for the identification of six abdominal organs. Furthermore, it is utilized to evaluate the performance of various feature extractors and classifiers, including Deep Neural Networks and k-Nearest Neighbors (k-NN) classification methods. The core task of this dataset is to classify these ultrasound images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含360张腹部超声图像，涵盖六个腹部器官，其中300张用于训练，60张用于测试。数据集用于结合深度卷积神经网络、PCA降维和k-最近邻分类的机器学习方法，以实现实时腹部器官识别，旨在减少对大规模数据集的依赖并提升分类性能。