ahmedesmail16/Train-Augmentation-V2

该数据集包含图像和标签两个主要特征。图像特征的数据类型为图像，标签特征的数据类型为分类标签，具体包括12种不同的类别，如Erythrodermic、Guttate、Inverse等。数据集分为训练集、验证集和测试集三个部分，分别包含7024、266和281个样本。数据集的下载大小为197011961字节，总大小为211457884.72字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型。
• label: 类别标签数据类型，包含以下类别：
  • 0: Erythrodermic
  • 1: Guttate
  • 2: Inverse
  • 3: Nail
  • 4: Normal
  • 5: Not Define
  • 6: Palm Soles
  • 7: Plaque
  • 8: Psoriatic Arthritis
  • 9: Pustular
  • 10: Scalp
  • 11: UPNormal

数据集划分

• train: 训练集，包含7024个样本，总大小为175037155.72字节。
• validation: 验证集，包含266个样本，总大小为18003165.0字节。
• test: 测试集，包含281个样本，总大小为18417564.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 197011961字节
• 数据集总大小: 211457884.72字节

数据文件配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train, path: data/train-*
  • split: validation, path: data/validation-*
  • split: test, path: data/test-*