NATS-Bench
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资源简介：
搜索拓扑和大小的统一基准，用于（几乎）任何最新的 NAS 算法。 NATS-Bench 在三个数据集上包括 15,625 个用于架构拓扑的候选神经细胞和 32,768 个用于架构大小的搜索空间。
A unified benchmark for neural architecture topology and size search, compatible with nearly all state-of-the-art NAS algorithms. NATS-Bench includes 15,625 candidate neural cells for architectural topologies and 32,768 search spaces for architectural sizes across three datasets.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-08-19
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
NATS-Bench是一个专为神经架构搜索（NAS）算法设计的基准数据集，提供大量架构拓扑和大小搜索空间，由悉尼科技大学于2021年发布，适用于多种最新NAS算法的测试与比较。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
