Tanzania Ushirika Statistics Data

该数据集收集了坦桑尼亚Ushirika（合作社）相关的统计数据，包括来自坦桑尼亚合作社发展委员会（TCDC）、坦桑尼亚银行、国家统计局（NBS）、FinScope坦桑尼亚2023、农业部以及作物委员会等多个来源的统计公报、年度报告、人口普查数据、农业报告和咖啡生产数据等。This dataset compiles statistical data concerning Ushirika (cooperatives) in Tanzania. The data covers statistical bulletins, annual reports, census data, agricultural reports and coffee production data from multiple sources including the Tanzania Cooperative Development Commission (TCDC), Bank of Tanzania, National Bureau of Statistics (NBS), FinScope Tanzania 2023, Ministry of Agriculture, and Crop Board.

原始信息汇总

数据集概述

该数据集名为 Ushirika Statistics Data，由 AgriDataAfrica 维护，主要聚焦坦桑尼亚合作社（SACCOS）及相关社会经济统计数据。

数据来源

数据集整合了来自坦桑尼亚多个官方机构与组织的公开报告和统计数据，具体包括：

• 坦桑尼亚合作社发展委员会（TCDC）
  • 统计公报（本地PDF）
  • SACCOS 年度绩效报告（2023年）
• 坦桑尼亚银行（Bank of Tanzania）
  • 银行监管年度报告（2020、2022、2023、2024年）
  • 年度金融包容性报告（2024年）
• 坦桑尼亚国家统计局（NBS）
  • 2022年人口与住房普查
  • 2017/18年家庭预算调查关键指标
  • 2024年统计摘要
  • 2024年坦桑尼亚数字概览
• FinScope Tanzania 2023（FSDT）
  • 完整报告及关键洞察一页纸
• 坦桑尼亚农业部
  • 2023/24年度农业报告
• 作物委员会
  • 坦桑尼亚咖啡委员会：2010-2025年产量数据及2022/23年度报告
  • 坦桑尼亚腰果委员会：腰果出口收入数据
• 美国农业部海外农业局（USDA FAS）
  • 坦桑尼亚咖啡年度报告

数据格式与获取

• 数据详情及更正日志位于仓库内的 kaggle_dataset/README.md 文件中。
• 该数据集也可在 Kaggle 平台获取，地址为：https://www.kaggle.com/datasets/henrydioniz/tanzania-cooperatives-saccos-ushirika

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

坦桑尼亚Ushirika合作社统计数据集的构建，整合了来自坦桑尼亚合作社发展委员会（TCDC）、坦桑尼亚银行（BoT）、国家统计局（NBS）以及FinScope Tanzania 2023等多个权威机构的公开报告与数据源。开发者通过系统性地收集TCDC发布的统计公报与SACCOS年度绩效报告，提取合作社和储蓄信贷合作社（SACCOS）的核心运营指标。同时，融合了BoT的银行监管年报与金融包容性报告，以提供宏观金融背景。此外，还整合了农业部门数据、人口普查结果及家庭预算调查信息，用以构建区域社会经济环境的多维特征。数据经过去重、格式化与逻辑校验后，统一编码为结构化表格，形成涵盖合作社业绩、信贷渗透率、人口分布与经济活动等字段的综合性数据集。

使用方法

研究者可通过Kaggle平台直接访问及下载该数据集，获取以CSV格式呈现的结构化表格。数据加载后，建议首先参阅仓库内附带的详细数据说明文档（kaggle_dataset/README.md），以理解字段定义与数据修正信息。使用者可基于区域分类、时间跨度或合作社类型对数据进行筛选与分组，便于开展对比分析或面板数据建模。推荐将合作社绩效指标与区域人口普查、家庭预算调查数据关联，以探究社会经济发展与合作金融渗透率之间的交互效应。同时，结合坦桑尼亚银行的监管指标，可拓展至系统性风险评估与金融包容性政策影响评估等高级分析场景。数据集的开放许可特性亦鼓励用户开展自定义特征工程与衍生变量构造。

背景与挑战

背景概述

坦桑尼亚的合作社运动（Ushirika）是国家经济与社会发展的重要支柱，尤其在农业、金融服务及社区赋能领域扮演关键角色。该数据集由研究者Henry Dioniz等人整合构建，旨在系统化呈现坦桑尼亚合作社与储蓄信用合作社（SACCOS）的统计信息。数据源自坦桑尼亚合作发展委员会、中央银行、国家统计局及多个农业与金融研究机构，涵盖2010年至2024年间的官方报告与普查数据。通过汇聚合作社的财务表现、成员规模、信贷分布及农业产出等多元指标，该数据集为分析合作社在金融包容性、农村经济韧性及政策制定中的实际作用提供了坚实的数据基础，对推动发展中国家合作经济模式研究具有深远意义。

当前挑战

该数据集面临的首要挑战在于数据源的异构性与标准化问题，不同机构发布的统计报告在时间跨度、指标定义及分类体系上存在显著差异，需耗费大量精力进行跨源对齐与语义统一。构建过程中需处理多个PDF与Excel格式的非结构化文档，数据提取环节易引入解析错误或数值遗漏。此外，合作社统计数据的年度覆盖不完整，部分年份（如2021年）的关键报告缺位，导致时间序列分析出现断层。数据间潜在的内部矛盾，例如同一指标在不同机构报告中数值相悖，进一步增加了验证与清洗的难度，这对研究结论的稳健性构成了严峻考验。

常用场景

经典使用场景

该数据集整合了坦桑尼亚合作社发展委员会、央行、国家统计局等多源官方统计资料，聚焦于该国合作金融体系（SACCOS）的运行绩效与普惠金融格局。经典使用场景涵盖对合作社存贷款规模、成员渗透率、资产质量等核心指标的时序分析，以及结合人口普查与家庭收支调查数据，探究合作社服务覆盖与区域经济发展水平的关联。研究者常借助该数据集构建计量模型，评估合作社在促进农村储蓄动员、缓解信贷约束方面的实际效能，为发展经济学中的制度分析提供实证基础。

解决学术问题

数据集系统性地填补了东非合作金融领域结构化面板数据的空白，解决了长期以来因数据碎片化而难以开展跨国或跨区域比较研究的学术困境。它使得学者能够严谨检验合作社的“双重身份”悖论——即其在追求社会福祉与维持财务可持续性之间的张力。通过整合农业产量、咖啡出口等产业数据，还可量化合作社对特定农产品价值链的整合效应，从而为合作经济理论、贫困经济学及普惠金融治理等议题贡献了可复现的实证证据。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为坦桑尼亚乃至其他发展中国家的政策制定者与监管机构提供了诊断合作金融体系健康度的决策支撑。例如，可基于SACCOS年度绩效报告中的不良贷款率与资本充足率，识别系统脆弱性并设计差异化的审慎监管框架。对于国际发展组织而言，数据集还能辅助评估小额信贷干预项目的区域渗透效果，优化资源分配策略。金融科技企业亦可利用其地理与人口分层信息，为设计适配农村合作社场景的数字化金融服务提供基线参考。

数据集最近研究

最新研究方向

结合坦桑尼亚合作社与储蓄信贷协会（SACCOS）的统计数据，该数据集在当前前沿研究中紧密关联普惠金融与农村经济发展热点。通过整合坦桑尼亚合作发展委员会、央行金融包容性报告及2022年人口普查等多源官方数据，研究者正利用该资源分析合作社在缩小城乡金融服务鸿沟、推动农业价值链融资中的实际效能。尤其结合FinScope 2023调查揭示的信贷可及性缺口，该数据集为评估SACCOS对低收入群体经济韧性的贡献提供了实证基础，其多维统计特征也支持运用机器学习模型预测合作社的财务可持续性，对东非地区发展政策制定具有显著参考意义。