Nonameentered/karl-with-retrieval
收藏Hugging Face2024-05-02 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Nonameentered/karl-with-retrieval
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资源简介：
该数据集包含用户与卡片学习交互的详细信息，涵盖了用户ID、卡片ID、卡片文本、是否为新事实、用户学习次数、卡片学习次数、用户与卡片的学习交互数据、准确率、学习间隔、学习模型、时间戳、响应结果、记录ID、卡片组ID、卡片组名称、学习时间、BERT嵌入向量、归一化BERT嵌入向量、相似ID、相似嵌入向量、相似度分数等特征。数据集包含一个训练集，大小为8232656965字节，包含123143个样本。
该数据集包含用户与卡片学习交互的详细信息，涵盖了用户ID、卡片ID、卡片文本、是否为新事实、用户学习次数、卡片学习次数、用户与卡片的学习交互数据、准确率、学习间隔、学习模型、时间戳、响应结果、记录ID、卡片组ID、卡片组名称、学习时间、BERT嵌入向量、归一化BERT嵌入向量、相似ID、相似嵌入向量、相似度分数等特征。数据集包含一个训练集，大小为8232656965字节，包含123143个样本。
提供机构：
Nonameentered
原始信息汇总
数据集特征概述
基本特征
- user_id: 字符串类型
- card_id: 字符串类型
- card_text: 字符串类型
- is_new_fact: 布尔类型
- user_n_study_positive: 整数类型（64位）
- user_n_study_negative: 整数类型（64位）
- user_n_study_total: 整数类型（64位）
- card_n_study_positive: 整数类型（64位）
- card_n_study_negative: 整数类型（64位）
- card_n_study_total: 整数类型（64位）
- usercard_n_study_positive: 整数类型（64位）
- usercard_n_study_negative: 整数类型（64位）
- usercard_n_study_total: 整数类型（64位）
- acc_user: 浮点类型（64位）
- acc_card: 浮点类型（64位）
- acc_usercard: 浮点类型（64位）
- usercard_delta: 整数类型（64位）
- usercard_delta_previous: 整数类型（64位）
- usercard_previous_study_response: 布尔类型
- leitner_box: 整数类型（64位）
- sm2_efactor: 浮点类型（64位）
- sm2_interval: 浮点类型（64位）
- sm2_repetition: 整数类型（64位）
- delta_to_leitner_scheduled_date: 整数类型（64位）
- delta_to_sm2_scheduled_date: 整数类型（64位）
- repetition_model: 字符串类型
- elapsed_milliseconds: 整数类型（64位）
- correct_on_first_try: 布尔类型
- utc_datetime: 时间戳类型（纳秒，时区为UTC）
- utc_date: 日期类型（32位）
- response: 布尔类型
- record_id: 字符串类型
- deck_id: 字符串类型
- deck_name: 字符串类型
- n_minutes_spent: 整数类型（64位）
- index_level_0: 整数类型（64位）
序列特征
- bert_embedding: 序列类型，浮点32位
- normalized_bert_embedding: 序列类型，浮点32位
- top_similar_ids: 序列类型，整数64位
- top_similar_embeddings: 序列类型，序列类型，浮点64位
- top_similarity_scores: 序列类型，浮点64位
数据集分割信息
- train: 训练集
- 数据大小: 8232656965字节
- 示例数量: 123143
数据集下载与大小信息
- 下载大小: 5375788685字节
- 数据集大小: 8232656965字节
