iSUN 显著性检测数据集

iSUN 数据集由 SUN 数据集中视线追踪 ground truth 图像构成。其中 6,000 张图像用于训练，926 张用于验证，2,000 张用于测试。该数据集可用于研究眼球追踪系统，进而构建大规模的显著性数据集。

The iSUN dataset comprises eye-tracking ground truth images sourced from the SUN dataset. Specifically, 6,000 images are allocated for training, 926 for validation, and 2,000 for testing. This dataset can be utilized to study eye-tracking systems and further facilitate the construction of large-scale saliency datasets.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

iSUN数据集源自SUN数据集，包含用于视线追踪的ground truth图像，划分为6000张训练、926张验证和2000张测试图像。该数据集旨在支持眼球追踪系统的研究，以促进大规模显著性数据集的构建。