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kaggle2019-04-20 更新2024-03-11 收录

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2019-04-18

tencent

kaggle2020-06-11 更新00

tencent/DiffSpot

DiffSpot是一个用于评估视觉语言模型（VLMs）在网页界面中检测细微视觉差异能力的数据集。它专注于“找不同”任务，通过生成4,400对截图来测试模型，其中3,900对包含基于13种CSS属性操作符和3个难度等级（简单、中等、困难）的单个视觉变化，另外500对作为无差异控制样本用于测量幻觉。数据集采用代码驱动方法生成：通过突变自包含HTML中目标元素的CSS属性，重新渲染截图，并记录变化属性、

Hugging Face2026-05-29 更新00

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kaggle2020-06-02 更新00

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tencent cvr dataset there not all

kaggle2017-06-09 更新200

tencent/PlanningBench

PlanningBench是一个用于评估和训练大型语言模型在复杂文本规划任务上的合成规划基准和数据构建框架。它关注模型是否能够将目标、约束、资源、时间窗口、依赖关系、优先级和目标协调成一个可执行且可验证的计划。与手工编写的固定规划示例集合不同，PlanningBench将真实规划场景抽象为可重用的任务分类、约束家族和难度因素。该基准旨在测试在耦合约束下的完整计划成功，而不仅仅是局部需求满足。它针对

Hugging Face2026-05-28 更新00